Raziskave, o katerih so poročali raziskovalci na univerzi Fudan, kažejo, da lahko nova kombinacija štirih beljakovinskih biomarkerjev natančno diagnosticira rak trebušne slinavke. (Br J Cancer. Spletna različica 9. novembra 2017).
Raziskovalci so povedali, da verjamemo, da lahko razvoj hitre in stabilne metode za presejanje ciljnih beljakovin v velikih vzorcih pospeši hitrost iskanja novih bioloških označevalcev beljakovin in tarč zdravil ter v prihodnosti morda celo individualizira. Proteomi se uporabljajo v natančni medicini.
most raka trebušne slinavke so v času diagnoze v napredovali fazi bolezni, mediana stopnja preživetja po diagnozi pa je manjša od 6 %. Zgodnja diagnoza in zdravljenje lahko izboljšata prognozo.
Raziskovalci so uporabili različne tehnike masne spektrometrije za analizo 150 vzorcev seruma zdravih kontrolnih oseb, bolnikov z benignimi boleznimi trebušne slinavke in bolnikov z rakom trebušne slinavke ter identificirali 142 različno izraženih proteinov. Nazadnje so bili štirje proteini vključeni v njihove profile izražanja biomarkerjev: APOE, ITIH3, APOA1 in APOL1.
Z analizo metode pod krivuljo (AUC) je bila natančnost posameznega beljakovinskega markerja, ki se uporablja za razlikovanje bolnikov z rakom trebušne slinavke od zdravih kontrol, med 66.9% in 89.6%. Kombinacija štirih markerjev lahko poveča natančnost na 93.7%. Občutljivost kombinacije biomarkerjev s štirimi beljakovinami pri diagnozi raka trebušne slinavke je bila 85%, specifičnost pa 94.1%. Če je v to metodo odkrivanja vključen CA19-9, se AUC poveča na 0.99, takrat je občutljivost 95%, specifičnost pa 94.1%.
Raziskovalci so z imunohistokemijo potrdili tudi izražanje zgornjih beljakovinskih markerjev v vzorcih tumorjev, s čimer so nadalje preverili zanesljivost te nove kombinacije biomarkerjev.
Raziskovalci so dejali, da mora biti klinična uporaba teh biomarkerjev še dolga. Ameriška FDA je pravkar odobrila kombinacijo markerjev za testiranje tumorjev iz Centra za raka Memorial Sloan Kettering, imenovanega IMPACT. IMPACT lahko hitro zazna mutacije v 468 genih in druge molekularne spremembe v sestavi človeškega tumorskega genoma.
