CTスキャン（コンピュータ断層撮影） これは基本的に X 線画像であり、臨床医に内臓の詳細な画像を提供するために使用でき、通常はさまざまな形態のがんを診断できます。これまで、肝臓がんの診断に CT を使用することは、個々の肝臓の形状や構造の変化、CT 画像内の隣接する臓器の組織の類似性によってある程度妨げられていました。
オリッサ州のシクシャ・オ・アヌサンダン大学電子通信工学科技術教育研究機関のアミタ・ダス氏、ならびにニュームンバイのネルールにあるSCB医科大学およびDYパティル・ラムラオ・アディク工科大学の電気工学科の同部門は、肝がんを診断するために腹部 CT スキャンを分類するために使用できる、適応ファジー クラスタリングに基づく新しいテクスチャ分析技術を開発しました。この方法は、スキャンから抽出されたテクスチャ、形態、および統計的特徴に基づいており、それらを入力として使用することで、ニューラル ネットワーク分類器を判断して肝腫瘍の良性と悪性を区別できます。
今日、彼らは一連の 45 枚の画像を使用してメソッドをテストし、感度、特異性、精度を研究しました。チームは腫瘍の検出においてほぼ 99% の精度を達成することができ、この結果はすでに非常に良好です。研究者の次の計画は、システムにさらに多くのデータとトレーニングを提供し、それによって技術の信頼性をさらに向上させ、人的ミスの可能性のない自動診断方法を開発することです。
https://medicalxpress.com/news/2018-10-automated-liver-cancer.html
