日本の研究者は、倍率500倍の内視鏡を患者の腸内に挿入する人工知能システムを開発した。 人工知能システムは、内視鏡内の大腸ポリープに悪性変化があるかどうかを0.3秒以内に識別し、リアルタイムの判定結果に応じて医師が手術を行うかどうかをリアルタイムで決定できる。
Compared with the past, it takes a week to make a diagnosis, and now the system can immediately determine whether to remove it, which greatly improves the efficiency of diagnosis and treatment. During the development of this system, more than 60,000 tumor cell pictures were used to build a database. These pictures came from more than 3,000 patients with colorectal cancer diagnosed in 5 hospitals in Japan. By analyzing and deep learning the tumor images in the image database, the system has learned the automatic recognition function of cancer. Not only improve the diagnosis efficiency, but also improve the accuracy.
日本では、 結腸直腸癌 肺癌による死亡に次いでXNUMX番目に悪性腫瘍です。 治療レベルを向上させるには早期発見が鍵となります。 この日本の人工知能の成果により、大腸ポリープ内のがんの存在をXNUMX秒以内に検出できるようになりました。 現在、この人工知能大腸がん診断システムは国内6病院で臨床試験が行われており、2018年には日本の関連薬事規制当局から認可を取得する予定だ。
