سی تی اسکن (توموگرافی کامپیوتری) اساساً یک تصویر اشعه ایکس است که می تواند برای ارائه دید دقیق به پزشکان از اندام های داخلی ما استفاده شود و معمولاً می تواند اشکال مختلف سرطان را تشخیص دهد. پیش از این، استفاده از CT برای تشخیص سرطان کبد با تغییر در شکل و ساختار تک تک کبدها و شباهت بافت‌ها در اندام‌های مجاور در تصاویر CT تا حدی مانع می‌شد.
آمیتا داس از موسسه تحقیقات فنی و آموزش فنی گروه مهندسی الکترونیک و ارتباطات در دانشگاه سیکشا اوآنوساندان در اوریسا، و همچنین مهندسی برق در دانشکده پزشکی SCB و موسسه فناوری DY Patil Ramrao Adik در Nerul، New Mumbai. بخش فناوری تجزیه و تحلیل بافت جدید مبتنی بر خوشه بندی فازی تطبیقی را توسعه داده است که می تواند برای طبقه بندی سی تی اسکن شکم برای تشخیص سرطان کبد استفاده شود. این روش بر اساس بافت، مورفولوژی و ویژگی های آماری استخراج شده از اسکن و استفاده از آنها به عنوان ورودی است که می تواند طبقه بندی کننده شبکه عصبی را برای تشخیص تومورهای خوش خیم و بدخیم کبد قضاوت کند.
امروز آنها روش خود را با یک سری 45 تصویر آزمایش کردند و حساسیت، ویژگی و دقت را مورد مطالعه قرار دادند. این تیم توانست نزدیک به 99 درصد دقت در تشخیص تومورها به دست آورد و این نتیجه در حال حاضر بسیار خوب است. برنامه بعدی محققان ارائه داده ها و آموزش های بیشتر برای سیستم و در نتیجه بهبود بیشتر قابلیت اطمینان فناوری و توسعه یک روش تشخیص خودکار است که امکان خطای انسانی را نداشته باشد.
https://medicalxpress.com/news/2018-10-automated-liver-cancer.html
