Tölvusneiðmynd (CT) er í grundvallaratriðum röntgenmynd, sem hægt er að nota til að veita læknum nákvæma sýn á innri líffæri okkar, og getur venjulega greint ýmis konar krabbamein. Áður var notkun tölvusneiðmynda til að greina lifrarkrabbamein að einhverju leyti hindruð vegna breytinga á lögun og byggingu einstakra lifra og líkt með vefjum í aðliggjandi líffærum í tölvusneiðmyndum.
Amita Das frá Tæknimenntunar- og rannsóknarstofnun rafeinda- og samskiptaverkfræðideildar Siksha'O'Anusandhan háskólans í Orissa, auk rafmagnsverkfræði við SCB Medical School og DY Patil Ramrao Adik tækniháskólann í Nerul, New Mumbai. deild hefur þróað nýja áferðargreiningartækni sem byggir á aðlagandi fuzzy clustering, sem hægt er að nota til að flokka sneiðmyndatökur á kvið til að greina lifrarkrabbamein. Þessi aðferð byggir á útdreginni áferð, formgerð og tölfræðilegum eiginleikum úr skönnuninni og notar þau sem inntak, sem getur dæmt taugakerfisflokkara til að greina á milli góðkynja og illkynja lifraræxla.
Í dag prófuðu þeir aðferð sína með röð 45 mynda og rannsökuðu næmi, sértækni og nákvæmni. Teyminu tókst að ná næstum 99% nákvæmni við að greina æxli og þessi árangur er nú þegar mjög góður. Næsta áætlun rannsakenda er að útvega fleiri gögn og þjálfun fyrir kerfið og bæta þannig enn frekar áreiðanleika tækninnar og þróa sjálfvirka greiningaraðferð sem hefur ekki möguleika á mannlegum mistökum.
https://medicalxpress.com/news/2018-10-automated-liver-cancer.html
