Saskaņā ar Jabbar et al. No Gēteborgas universitātes Zviedrijā mērķtiecīga masu spektrometrija, kuras pamatā ir tikai trīs cistas šķidruma biomarķieri, var ļoti precīzi noteikt un novērtēt iespēja aizkuņģa dziedzera cistas, kas attīstās aizkuņģa dziedzera vēzis . Ir vērts veikt citus pētījumus, lai pārliecinātos, vai šī eksperimentālā metode var palīdzēt savlaicīgi diagnosticēt vēzi, veiksmīgi iejaukties un novērst vēzi. (J Clin Oncol. Tiešsaistes versija, 22. gada 2017. novembris)
Cystic lesions of the pancreas are very common in imaging, and about half are aizkuņģa dziedzera vēzis lesions. Therefore, accurate and specific diagnosis is essential for the correct treatment of patients. Unfortunately, the currently used diagnostic methods cannot effectively distinguish between pancreatic precancerous lesions and malignant pancreatic cystic lesions.
Pētnieki analīzei izmantoja cistiskā šķidruma paraugus, kas iegūti, pārdurot parastās ultraskaņas endoskopijas vadībā. Kohortas pētījumā, kurā piedalījās 24 pacienti, izpētes olbaltumvielu bioloģijas metode identificēja 8 biomarķierus kandidātus, kas varētu sniegt informāciju par ļaundabīgu transformāciju un augstas pakāpes displāziju / vēža izmaiņām. Pēc tam tika veikta 30 iezīmēto peptīdu kvantitatīvā analīze un paralēlas reakcijas monitoringa masu spektrometrija 80 pacientiem datu kopā un 68 pacientiem verifikācijas komplektā. Pētījuma beigu punkts bija ķirurģiskas patoloģijas diagnostikas vai klīniskās novērošanas rezultāts.
The results show that the best markers for malignant tumors may be a group of peptides derived from MUC-5AC and MUC-2. These markers can identify precancerous lesions / malignant lesions from benign lesions. The accuracy is as high as 97%. Compared with the cystic liquid carcinoembryonic antigen and cytological detection of these standard identification methods, the accuracy of these standard methods is 61% (95% CI 46% ~ 74%, P <0.001) and 84% (95% CI 71% ~ 92%, P = 0.02). MUC-5AC combined with prostate stem cell antigen can identify high-grade dysplasia or cancer, with an accuracy of 96%, can detect 95% of malignant lesions or severe dysplasia, and the detection rate of carcinoembryonic antigen and cytology 35% and 50% respectively (P <0.001, P = 0.003).
