Америка Құрама Штаттарының Кливленд клиникасы Эрик Д. Хис және басқалар. Америка Құрама Штаттарында перифериялық Т-жасушалық лимфоманың (PTCL) диагнозы айтарлықтай өзгереді және көбінесе лимфоманы толық ажырату үшін маңызды фенотиптік ақпарат жетіспейді деп хабарлады. Жақында болатын Дүниежүзілік денсаулық сақтау ұйымының жіктемесін ескере отырып, таңдалған маркерлерге арналған сынақтың орнын толтыру қажет. Дәл диагностика күн өткен сайын маңызды бола түсуде, бұл бізді ПТКЛ-нің мақсатты терапия дәуіріне әкеледі. (Клиникалық лимфома миелома лейк. 2017; 17: 193-200.)
Перифериялық Т-жасушалық лимфоманың (ПТКЛ) бірегей популяциясы туралы түсініктің тереңдеуімен кіші типке арнайы зерттеу әдістері пайда болып, дәл диагноз қою маңызды бола бастайды.
Зерттеу барысында перифериялық Т-жасушалық лимфоманы (КОМПЛЕКТІ) емдеудің кешенді шараларын зерттеу нәтижесінде мәліметтер алынды және ПТКЛ гистопатологиялық диагнозы бар науқастарға әдістемелік талдау жүргізілді. COMPLETE зерттеуі - бұл АҚШ-тағы жаңа басталған ПТЧЛ-мен ауыратын науқастарды зерттеудің үлкен келешегі. Нәтижелер көрсеткендей, 499 академиялық мекемелер мен 40 қоғамдық орталықтардан 15 пациент тіркелген. 493 жағдайда базалық бағалау формасы жиналды, оның 435-і (88%) талдау үшін қол жетімді болды. Диагностиканың ең көп таралғаны - PTCL, анықталмаған PTCL (PTCL-NOS), анапластикалық ірі жасушалы лимфома және ангиоиммунобластикалық T жасушалы лимфома (AITL). Әр пациент орташа 10 (0-21) маркерді бағалады. CD30 үнемі бағаланады, бірақ CD30 экспрессиясы анапластикалық ірі жасушалы лимфома емес пациенттерде сәйкес келмейді. PTCL-NOS бар пациенттердің тек 17% -ы PD1 экспрессиясын бағалады. CXCL13 - AITL-нің сезімтал индикаторы. AITL пациенттерінің экспрессия жылдамдығы 84% құрайды, бірақ PTCL-NOS пациенттерінің тек 3% -ы CXCL13 экспрессиясын анықтады. Фолликулярлық көмекші Т-жасуша маркерлерін бағалау нәтижелері академиялық мекемелер мен қауымдастықтардағы пациенттер арасында әртүрлі. Академиялық мекемелер AITL бар науқастарда PD1 экспрессиясын жиі бағалайды (62% қарсы 12%, P = 0.01).
