scanare CT (tomografie computerizată) este practic o imagine cu raze X, care poate fi folosită pentru a oferi clinicienilor o vedere detaliată a organelor noastre interne și, de obicei, poate diagnostica diferite forme de cancer. Anterior, utilizarea CT pentru a diagnostica cancerul hepatic a fost împiedicată într-o oarecare măsură de modificările formei și structurii ficatului individual și de asemănarea țesuturilor din organele adiacente în imaginile CT.
Amita Das de la Institutul de Educație și Cercetare Tehnică al Departamentului de Inginerie Electronică și Comunicații de la Universitatea Siksha'O'Anusandhan din Orissa, precum și de Inginerie Electrică la SCB Medical School și DY Patil Ramrao Adik Institute of Technology din Nerul, New Mumbai Departamentul a dezvoltat o nouă tehnologie de analiză a texturii bazată pe clustering adaptativ fuzzy, care poate fi folosită pentru a clasifica tomografii abdominale pentru a diagnostica cancerul hepatic. Această metodă se bazează pe textura extrasă, morfologia și caracteristicile statistice din scanare și utilizarea acestora ca intrare, care poate judeca clasificatorul rețelei neuronale pentru a distinge între tumorile hepatice benigne și maligne.
Astăzi, ei și-au testat metoda cu o serie de 45 de imagini și au studiat sensibilitatea, specificitatea și acuratețea. Echipa a reușit să obțină o acuratețe de aproape 99% în detectarea tumorilor, iar acest rezultat este deja foarte bun. Următorul plan al cercetătorilor este de a oferi mai multe date și instruire pentru sistem, îmbunătățind astfel în continuare fiabilitatea tehnologiei și dezvoltând o metodă automată de diagnosticare care nu are posibilitatea de eroare umană.
https://medicalxpress.com/news/2018-10-automated-liver-cancer.html
