Ιάπωνες ερευνητές ανέπτυξαν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που επεκτείνει ένα ενδοσκόπιο με μεγέθυνση 500 φορές στο έντερο του ασθενούς. Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να εντοπίσει εάν υπάρχει κακοήθης αλλαγή στον πολύποδα του παχέος εντέρου στο ενδοσκόπιο εντός 0.3 δευτερολέπτων, σύμφωνα με τα αποτελέσματα κρίσης σε πραγματικό χρόνο. Ο γιατρός μπορεί να αποφασίσει εάν θα χειρουργήσει σε πραγματικό χρόνο.
Σε σύγκριση με το παρελθόν, χρειάζεται μια εβδομάδα για να γίνει μια διάγνωση και τώρα το σύστημα μπορεί να καθορίσει αμέσως εάν θα την αφαιρέσει, γεγονός που βελτιώνει σημαντικά την αποτελεσματικότητα της διάγνωσης και της θεραπείας. Κατά την ανάπτυξη αυτού του συστήματος, χρησιμοποιήθηκαν περισσότερες από 60,000 εικόνες κυττάρων όγκου για τη δημιουργία μιας βάσης δεδομένων. Αυτές οι φωτογραφίες προήλθαν από περισσότερους από 3,000 ασθενείς με καρκίνο του παχέος εντέρου που διαγνώστηκαν σε 5 νοσοκομεία στην Ιαπωνία. Με την ανάλυση και τη βαθιά εκμάθηση των εικόνων όγκου στη βάση δεδομένων εικόνων, το σύστημα έχει μάθει τη λειτουργία αυτόματης αναγνώρισης του καρκίνου. Όχι μόνο βελτιώνει την αποτελεσματικότητα της διάγνωσης, αλλά βελτιώνει και την ακρίβεια.
Στην Ιαπωνία, καρκίνο του παχέος εντέρου είναι ο δεύτερος πιο κακοήθης όγκος μετά τον θάνατο από καρκίνο του πνεύμονα. Η έγκαιρη διάγνωση είναι το κλειδί για τη βελτίωση του επιπέδου θεραπείας. Αυτό το επίτευγμα τεχνητής νοημοσύνης στην Ιαπωνία μπορεί να ανιχνεύσει την παρουσία καρκίνου στους πολύποδες του παχέος εντέρου σε λιγότερο από ένα δευτερόλεπτο. Προς το παρόν, αυτό το διαγνωστικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης για τον καρκίνο του παχέος εντέρου έχει δοκιμαστεί κλινικά σε 6 νοσοκομεία στην Ιαπωνία και αναμένεται να λάβει την άδεια από τις αρμόδιες ιαπωνικές φαρμακευτικές ρυθμιστικές αρχές το 2018.
