Jabbar et al ၏အဆိုအရ ဆွီဒင်နိုင်ငံ Gothenburg တက္ကသိုလ်၏ cyst fluid ၏ biomarkers သုံးခုကိုသာ အခြေခံ၍ ပစ်မှတ်ထားသော အစုလိုက်အပြုံလိုက် spectrometry သည် အလွန်တိကျစွာ ခွဲခြားနိုင်ပြီး အကဲဖြတ်နိုင်ပါသည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေ ပန်ကရိယအရည်အိတ်များအဖြစ်သို့ကြီးထွားလာသည်။ ပန်ကရိယကင်ဆာ . ဤစမ်းသပ်မှုနည်းလမ်းသည် ကင်ဆာရောဂါရှာဖွေရာတွင် အချိန်မီကူညီနိုင်ခြင်း၊ ကင်ဆာဝင်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်းနှင့် ကင်ဆာကာကွယ်ခြင်းတို့ကို အောင်မြင်စွာဆောင်ရွက်နိုင်ခြင်းရှိမရှိ အတည်ပြုရန် အခြားလေ့လာမှုများ ပြုလုပ်သင့်ပါသည်။ (J Clin Oncol. အွန်လိုင်းဗားရှင်း နိုဝင်ဘာ ၂၂၊ ၂၀၁၇)
Cystic lesions of the pancreas are very common in imaging, and about half are ပန်ကရိယကင်ဆာ lesions. Therefore, accurate and specific diagnosis is essential for the correct treatment of patients. Unfortunately, the currently used diagnostic methods cannot effectively distinguish between pancreatic precancerous lesions and malignant pancreatic cystic lesions.
သုတေသီများသည် သမားရိုးကျ အာထရာဆောင်း endoscopy ၏ လမ်းညွှန်မှုဖြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် ရရှိသော cystic fluid နမူနာများကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ လူနာ 24 ဦးကို အစုလိုက်လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် စူးစမ်းလေ့လာရေးပရိုတင်းဇီဝဗေဒနည်းလမ်းက ကင်ဆာအသွင်ပြောင်းခြင်းနှင့် အဆင့်မြင့်မားသော dysplasia / ကင်ဆာဖြစ်စေသောပြောင်းလဲမှုများဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ပေးစွမ်းနိုင်သည့် ကိုယ်စားလှယ်လောင်း biomarkers 8 ခုကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ နောက်ပိုင်းတွင် တံဆိပ်တပ်ထားသော peptides 30 နှင့် အပြိုင်တုံ့ပြန်မှု စောင့်ကြည့်ရေးအစုလိုက်အပြုံလိုက် အစုလိုက်အပြုံလိုက် ပမာဏခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကို ဒေတာအစုံတွင် လူနာ 80 ဦးနှင့် စိစစ်ရေးအစုတွင် လူနာ 68 ဦးတို့ကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ လေ့လာမှု၏အဆုံးအချက်မှာ ခွဲစိတ်မှုဆိုင်ရာရောဂါရှာဖွေခြင်း သို့မဟုတ် ဆေးခန်းနောက်ဆက်တွဲရလဒ်ဖြစ်သည်။
The results show that the best markers for malignant tumors may be a group of peptides derived from MUC-5AC and MUC-2. These markers can identify precancerous lesions / malignant lesions from benign lesions. The accuracy is as high as 97%. Compared with the cystic liquid carcinoembryonic antigen and cytological detection of these standard identification methods, the accuracy of these standard methods is 61% (95% CI 46% ~ 74%, P <0.001) and 84% (95% CI 71% ~ 92%, P = 0.02). MUC-5AC combined with prostate stem cell antigen can identify high-grade dysplasia or cancer, with an accuracy of 96%, can detect 95% of malignant lesions or severe dysplasia, and the detection rate of carcinoembryonic antigen and cytology 35% and 50% respectively (P <0.001, P = 0.003).
