ജബ്ബാർ തുടങ്ങിയവർ പറയുന്നു. സ്വീഡനിലെ ഗോഥെൻബർഗ് സർവകലാശാലയിൽ, സിസ്റ്റ് ദ്രാവകത്തിന്റെ മൂന്ന് ബയോ മാർക്കറുകളെ മാത്രം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ടാർഗെറ്റുചെയ്‌ത മാസ് സ്പെക്ട്രോമെട്രിക്ക് വളരെ കൃത്യമായി തിരിച്ചറിയാനും വിലയിരുത്താനും കഴിയും സാധ്യത പാൻക്രിയാറ്റിക് സിസ്റ്റുകൾ വികസിക്കുന്നു ആഗ്നേയ അര്ബുദം . ഈ പരീക്ഷണാത്മക രീതിക്ക് യഥാസമയം കാൻസർ നിർണ്ണയിക്കാൻ സഹായിക്കുമോ, വിജയകരമായി ഇടപെടുകയും കാൻസറിനെ തടയുകയും ചെയ്യുമോ എന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിന് മറ്റ് പഠനങ്ങൾ നടത്തുന്നത് മൂല്യവത്താണ്. (ജെ ക്ലിൻ ഓങ്കോൾ. ഓൺലൈൻ പതിപ്പ് നവംബർ 22, 2017)
Cystic lesions of the pancreas are very common in imaging, and about half are ആഗ്നേയ അര്ബുദം lesions. Therefore, accurate and specific diagnosis is essential for the correct treatment of patients. Unfortunately, the currently used diagnostic methods cannot effectively distinguish between pancreatic precancerous lesions and malignant pancreatic cystic lesions.
വിശകലനത്തിനായി പരമ്പരാഗത അൾട്രാസൗണ്ട് എൻഡോസ്കോപ്പിയുടെ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശത്തിൽ പഞ്ചറിലൂടെ ലഭിച്ച സിസ്റ്റിക് ദ്രാവക സാമ്പിളുകൾ ഗവേഷകർ ഉപയോഗിച്ചു. 24 രോഗികളുടെ ഒരു സമഗ്ര പഠനത്തിൽ, മാരകമായ പരിവർത്തനത്തെക്കുറിച്ചും ഉയർന്ന ഗ്രേഡ് ഡിസ്പ്ലാസിയ / കാൻസർ മാറ്റങ്ങളെക്കുറിച്ചും വിവരങ്ങൾ നൽകാൻ കഴിയുന്ന 8 കാൻഡിഡേറ്റ് ബയോ മാർക്കറുകളെ പര്യവേക്ഷണ പ്രോട്ടീൻ ബയോളജി രീതി കണ്ടെത്തി. തുടർന്ന്, 30 ലേബൽ പെപ്റ്റൈഡുകളുടെ ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് വിശകലനവും ഡാറ്റാ സെറ്റിലെ 80 രോഗികളിലും സ്ഥിരീകരണ സെറ്റിലെ 68 രോഗികളിലും സമാന്തര പ്രതികരണ മോണിറ്ററിംഗ് മാസ് സ്പെക്ട്രോമെട്രിയും നടത്തി. സർജിക്കൽ പാത്തോളജി ഡയഗ്നോസിസ് അല്ലെങ്കിൽ ക്ലിനിക്കൽ ഫോളോ-അപ്പ് എന്നിവയുടെ ഫലമാണ് പഠനത്തിന്റെ അവസാന പോയിന്റ്.
The results show that the best markers for malignant tumors may be a group of peptides derived from MUC-5AC and MUC-2. These markers can identify precancerous lesions / malignant lesions from benign lesions. The accuracy is as high as 97%. Compared with the cystic liquid carcinoembryonic antigen and cytological detection of these standard identification methods, the accuracy of these standard methods is 61% (95% CI 46% ~ 74%, P <0.001) and 84% (95% CI 71% ~ 92%, P = 0.02). MUC-5AC combined with prostate stem cell antigen can identify high-grade dysplasia or cancer, with an accuracy of 96%, can detect 95% of malignant lesions or severe dysplasia, and the detection rate of carcinoembryonic antigen and cytology 35% and 50% respectively (P <0.001, P = 0.003).
