జపనీస్ పరిశోధకులు ఒక కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థను అభివృద్ధి చేశారు, ఇది రోగి యొక్క పేగులోకి 500 రెట్లు పెద్దదిగా ఎండోస్కోప్‌ను విస్తరించింది. రియల్ టైమ్ తీర్పు ఫలితాల ప్రకారం, ఎండోస్కోప్‌లోని పెద్ద పేగు పాలిప్‌లో ప్రాణాంతక మార్పు ఉందో లేదో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సిస్టమ్ గుర్తించగలదు, నిజ సమయంలో తీర్పు ఫలితాల ప్రకారం వైద్యుడు నిర్ణయిస్తాడు.
Compared with the past, it takes a week to make a diagnosis, and now the system can immediately determine whether to remove it, which greatly improves the efficiency of diagnosis and treatment. During the development of this system, more than 60,000 tumor cell pictures were used to build a database. These pictures came from more than 3,000 patients with colorectal cancer diagnosed in 5 hospitals in Japan. By analyzing and deep learning the tumor images in the image database, the system has learned the automatic recognition function of cancer. Not only improve the diagnosis efficiency, but also improve the accuracy.
జపాన్ లో, కొలరెక్టల్ క్యాన్సర్ ఊపిరితిత్తుల క్యాన్సర్ నుండి మరణం తర్వాత రెండవ అత్యంత ప్రాణాంతక కణితి. చికిత్స స్థాయిని మెరుగుపరచడానికి ముందస్తుగా గుర్తించడం కీలకం. జపాన్‌లో ఈ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అచీవ్‌మెంట్ సెకను కంటే తక్కువ వ్యవధిలో పెద్ద పేగు పాలిప్స్‌లో క్యాన్సర్ ఉనికిని గుర్తించగలదు. ప్రస్తుతం, ఈ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ కొలొరెక్టల్ క్యాన్సర్ డయాగ్నొస్టిక్ సిస్టమ్ జపాన్లోని 6 ఆసుపత్రులలో వైద్యపరంగా పరీక్షించబడింది మరియు 2018 లో సంబంధిత జపనీస్ ఫార్మాస్యూటికల్ రెగ్యులేటరీ అధికారుల నుండి లైసెన్స్ పొందాలని భావిస్తున్నారు.
