ಜಪಾನಿನ ಸಂಶೋಧಕರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಅದು ರೋಗಿಯ ಕರುಳಿನಲ್ಲಿ 500 ಪಟ್ಟು ವರ್ಧನೆಯೊಂದಿಗೆ ಎಂಡೋಸ್ಕೋಪ್ ಅನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು 0.3 ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಎಂಡೋಸ್ಕೋಪ್‌ನಲ್ಲಿನ ದೊಡ್ಡ ಕರುಳಿನ ಪಾಲಿಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾರಣಾಂತಿಕ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಬಹುದು, ನೈಜ-ಸಮಯದ ತೀರ್ಪು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕೆ ಎಂದು ವೈದ್ಯರು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು.
Compared with the past, it takes a week to make a diagnosis, and now the system can immediately determine whether to remove it, which greatly improves the efficiency of diagnosis and treatment. During the development of this system, more than 60,000 tumor cell pictures were used to build a database. These pictures came from more than 3,000 patients with colorectal cancer diagnosed in 5 hospitals in Japan. By analyzing and deep learning the tumor images in the image database, the system has learned the automatic recognition function of cancer. Not only improve the diagnosis efficiency, but also improve the accuracy.
ಜಪಾನಿನಲ್ಲಿ, ಕೊಲೊರೆಕ್ಟಲ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಶ್ವಾಸಕೋಶದ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್‌ನಿಂದ ಸಾವಿನ ನಂತರ ಎರಡನೇ ಅತ್ಯಂತ ಮಾರಣಾಂತಿಕ ಗೆಡ್ಡೆಯಾಗಿದೆ. ಆರಂಭಿಕ ಪತ್ತೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಕೀಲಿಯಾಗಿದೆ. ಜಪಾನ್‌ನ ಈ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಾಧನೆಯು ದೊಡ್ಡ ಕರುಳಿನ ಪಾಲಿಪ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಇರುವಿಕೆಯನ್ನು ಒಂದು ಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಿಂತಲೂ ಕಡಿಮೆ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ, ಈ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕೊಲೊರೆಕ್ಟಲ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಜಪಾನ್‌ನ 6 ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು 2018 ರಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಜಪಾನೀಸ್ ಫಾರ್ಮಾಸ್ಯುಟಿಕಲ್ ರೆಗ್ಯುಲೇಟರಿ ಅಧಿಕಾರಿಗಳಿಂದ ಪರವಾನಗಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ.
