Chụp CT (Chụp cắt lớp vi tính) về cơ bản là hình ảnh X-quang, có thể được sử dụng để cung cấp cho bác sĩ lâm sàng cái nhìn chi tiết về các cơ quan nội tạng của chúng ta và thường có thể chẩn đoán các dạng ung thư khác nhau. Trước đây, việc sử dụng CT để chẩn đoán ung thư gan bị cản trở ở một mức độ nào đó do những thay đổi về hình dạng và cấu trúc của từng lá gan cũng như sự giống nhau của các mô ở các cơ quan lân cận trong hình ảnh CT.
Amita Das thuộc Viện Nghiên cứu và Giáo dục Kỹ thuật thuộc Khoa Kỹ thuật Điện tử và Truyền thông tại Đại học Siksha'O'Anusandhan ở Orissa, cũng như Kỹ thuật Điện tại Trường Y SCB và Viện Công nghệ DY Patil Ramrao Adik ở Nerul, New Mumbai. đã phát triển một công nghệ phân tích kết cấu mới dựa trên phân cụm mờ thích ứng, có thể được sử dụng để phân loại ảnh chụp CT bụng nhằm chẩn đoán ung thư gan. Phương pháp này dựa trên kết cấu, hình thái và các đặc điểm thống kê được trích xuất từ quá trình quét và sử dụng chúng làm đầu vào, có thể đánh giá bộ phân loại mạng lưới thần kinh để phân biệt giữa các khối u gan lành tính và ác tính.
Hôm nay, họ đã thử nghiệm phương pháp của mình với một loạt 45 hình ảnh và nghiên cứu độ nhạy, độ đặc hiệu và độ chính xác. Nhóm nghiên cứu đã có thể đạt được độ chính xác gần 99% trong việc phát hiện khối u và kết quả này đã rất tốt. Kế hoạch tiếp theo của các nhà nghiên cứu là cung cấp thêm dữ liệu và đào tạo cho hệ thống, từ đó nâng cao hơn nữa độ tin cậy của công nghệ và phát triển một phương pháp chẩn đoán tự động không có khả năng xảy ra lỗi của con người.
https://medicalxpress.com/news/2018-10-automated-liver-cancer.html
