جبار کے مطابق۔ سویڈن میں گوٹنبرگ یونیورسٹی میں ، سسٹ فلوڈ کے صرف تین بایوممارکروں پر مبنی نشانہ بنایا ہوا بڑے پیمانے پر اسپیکٹومیٹری انتہائی درست طریقے سے شناخت اور تشخیص کرسکتا ہے۔ کا امکان لبلبے کی سوزش میں ترقی پذیر لبلبے کے کینسر . یہ تصدیق کرنے کے لئے دیگر مطالعات کے انعقاد کے قابل ہے کہ آیا یہ تجرباتی طریقہ بروقت کینسر کی تشخیص میں مدد کرسکتا ہے ، کامیابی سے مداخلت کرسکتا ہے اور کینسر سے بچ سکتا ہے۔ (جے کلین آنکول۔ آن لائن ورژن 22 نومبر ، 2017)
لبلبہ کے سسٹک گھاو امیجنگ میں بہت عام ہیں، اور تقریباً آدھے ہیں۔ لبلبے کے کینسر گھاووں اس لیے مریضوں کے صحیح علاج کے لیے درست اور مخصوص تشخیص ضروری ہے۔ بدقسمتی سے، فی الحال استعمال شدہ تشخیصی طریقے لبلبے کے قبل از وقت گھاووں اور مہلک لبلبے کے سسٹک گھاووں کے درمیان مؤثر طریقے سے فرق نہیں کر سکتے۔
محققین نے تجزیہ کے لئے روایتی الٹراساؤنڈ اینڈوسکوپی کی رہنمائی میں پنکچر کے ذریعے حاصل کردہ سسٹک سیال کے نمونے استعمال کیے۔ 24 مریضوں کے ایک مشترکہ مطالعے میں ، ریسرچ پروٹین بیالوجی کے طریقہ کار نے 8 امیدواروں کے بائیو مارکرز کی نشاندہی کی جو مہلک تبدیلی اور اعلی درجے کے ڈیسپلسیہ / کینسر کی تبدیلیوں کے بارے میں معلومات فراہم کرسکتے ہیں۔ اس کے بعد ، 30 لیبل والے پیپٹائڈس اور متوازی رد عمل کی نگرانی بڑے پیمانے پر اسپیکٹومیٹری کا مقداری تجزیہ ڈیٹا سیٹ میں 80 مریضوں اور تصدیق کے سیٹ میں 68 مریضوں پر کیا گیا۔ مطالعہ کا آخری نقطہ سرجیکل پیتھولوجی تشخیص یا کلینیکل فالو اپ کا نتیجہ تھا۔
The results show that the best markers for malignant tumors may be a group of peptides derived from MUC-5AC and MUC-2. These markers can identify precancerous lesions / malignant lesions from benign lesions. The accuracy is as high as 97%. Compared with the cystic liquid carcinoembryonic antigen and cytological detection of these standard identification methods, the accuracy of these standard methods is 61% (95% CI 46% ~ 74%, P <0.001) and 84% (95% CI 71% ~ 92%, P = 0.02). MUC-5AC combined with prostate stem cell antigen can identify high-grade dysplasia or cancer, with an accuracy of 96%, can detect 95% of malignant lesions or severe dysplasia, and the detection rate of carcinoembryonic antigen and cytology 35% and 50% respectively (P <0.001, P = 0.003).
