КТ (комп'ютерна томографія) це в основному рентгенівське зображення, яке може бути використано для того, щоб надати клініцистам детальне уявлення про наші внутрішні органи, і зазвичай може діагностувати різні форми раку. Раніше використанню КТ для діагностики раку печінки певною мірою перешкоджали зміни у формі та структурі окремих печінк, а також схожість тканин суміжних органів на КТ-зображеннях.
Аміта Дас з Інституту технічної освіти та досліджень Департаменту електроніки та комунікаційної інженерії в Університеті Сікша'О'Анусандан в Орісі, а також з електротехніки в Медичній школі SCB і Технологічному інституті DY Patil Ramrao Adik в Нерулі, Нью-Мумбаї. відділ розробив нову технологію аналізу текстури на основі адаптивної нечіткої кластеризації, яку можна використовувати для класифікації КТ черевної порожнини для діагностики раку печінки. Цей метод базується на отриманій текстурі, морфології та статистичних ознаках зі сканування та використовує їх як вхідні дані, які можуть судити про класифікатор нейронної мережі, щоб розрізнити доброякісні та злоякісні пухлини печінки.
Сьогодні вони перевірили свій метод на серії з 45 зображень і вивчили чутливість, специфічність і точність. Команда змогла досягти майже 99% точності виявлення пухлин, і цей результат вже є дуже хорошим. Наступний план дослідників полягає в тому, щоб надати більше даних і навчання для системи, тим самим ще більше підвищивши надійність технології та розробивши автоматичний метод діагностики, який не має ймовірності людської помилки.
https://medicalxpress.com/news/2018-10-automated-liver-cancer.html
