Amerika Birleşik Devletleri Cleveland Kliniği Eric D. His ve ark. Amerika Birleşik Devletleri'nde periferik T hücreli lenfoma (PTCL) tanısının büyük ölçüde değiştiğini ve lenfomayı tam olarak ayırt etmek için sıklıkla önemli fenotipik bilgilerden yoksun olduğunu bildirdi. Yaklaşan Dünya Sağlık Örgütü sınıflandırması dikkate alındığında, seçilen belirteçler için test boşluğu doldurulmalıdır. Doğru teşhis giderek daha önemli hale geliyor, bizi PTCL'nin hedefli tedavisi çağına getirecek. (Clin Lenfoma Miyeloma Leuk. 2017; 17: 193-200.)
Eşsiz periferik T hücreli lenfoma (PTCL) popülasyonunun anlaşılmasının derinleşmesiyle, alt tipe özgü araştırma yöntemleri ortaya çıkmaya devam ediyor ve doğru teşhis gittikçe daha önemli hale geliyor.
Çalışma, periferik T hücreli lenfoma (COMPLETE) için kapsamlı tedavi önlemlerinin çalışmasından veri elde etti ve PTCL'nin histopatolojik tanısı olan hastaların metodolojik bir analizini gerçekleştirdi. COMPLETE çalışması, Amerika Birleşik Devletleri'nde yeni başlangıçlı PTCL'li hastaların büyük bir prospektif kohort çalışmasıdır. Sonuçlar, 499 hastanın 40 akademik kurum ve 15 toplum merkezinden kaydedildiğini gösteriyor. 493 vakada bir temel değerlendirme formu toplandı, bunlardan 435'i (% 88) analiz için mevcuttu. En yaygın tanılar PTCL, tanımlanmamış PTCL (PTCL-NOS), anaplastik büyük hücreli lenfoma ve anjiyoimmünoblastik T hücre lenfomadır (AITL). Her hasta ortalama 10 (0-21) belirteci değerlendirdi. CD30 rutin olarak değerlendirilir, ancak CD30 ekspresyonu anaplastik büyük hücreli lenfoma olmayan hastalarda tutarsızdır. PTCL-NOS'lu hastaların sadece% 17'si PD1 ekspresyonunu değerlendirdi. CXCL13, AITL'nin daha hassas bir göstergesidir. AITL hastalarının ekspresyon oranı% 84'tür, ancak PTCL-NOS hastalarının yalnızca% 3'ü CXCL13 ekspresyonunu tespit etmiştir. Foliküler yardımcı T hücre belirteçlerinin değerlendirme sonuçları akademik kurumlarda ve topluluklarda hastalar arasında farklıdır. Akademik kurumlar, AITL'li hastalarda PD1 ifadesini daha sık değerlendirir (% 62'ye karşı% 12, P = 0.01).
