CT scan (Computed Tomography) ay karaniwang isang X-ray na imahe, na maaaring magamit upang magbigay sa mga clinician ng isang detalyadong pagtingin sa ating mga panloob na organo, at kadalasang maaaring mag-diagnose ng iba't ibang uri ng kanser. Noong nakaraan, ang paggamit ng CT upang masuri ang kanser sa atay ay nahadlangan sa ilang lawak ng mga pagbabago sa hugis at istraktura ng mga indibidwal na atay at ang pagkakapareho ng mga tisyu sa mga katabing organo sa mga larawan ng CT.
Amita Das ng Technical Education and Research Institute ng Department of Electronic and Communication Engineering sa Siksha'O'Anusandhan University sa Orissa, pati na rin ang Electrical Engineering sa SCB Medical School at DY Patil Ramrao Adik Institute of Technology sa Nerul, New Mumbai Ang Ang departamento ay nakabuo ng isang bagong teknolohiya sa pagsusuri ng texture batay sa adaptive fuzzy clustering, na maaaring magamit upang pag-uri-uriin ang mga CT scan ng tiyan upang masuri ang kanser sa atay. Ang pamamaraang ito ay batay sa na-extract na texture, morphology, at statistical feature mula sa pag-scan at paggamit sa mga ito bilang input, na maaaring hatulan ang neural network classifier para makilala ang benign at malignant na mga tumor sa atay.
Ngayon, sinubukan nila ang kanilang pamamaraan sa isang serye ng 45 na larawan at pinag-aralan ang pagiging sensitibo, pagtitiyak, at katumpakan. Nakamit ng team ang halos 99% na katumpakan sa pag-detect ng mga tumor, at napakaganda na ng resultang ito. Ang susunod na plano ng mga mananaliksik ay magbigay ng mas maraming data at pagsasanay para sa system, sa gayon ay higit na mapabuti ang pagiging maaasahan ng teknolohiya at bumuo ng isang awtomatikong paraan ng diagnostic na walang posibilidad ng pagkakamali ng tao.
https://medicalxpress.com/news/2018-10-automated-liver-cancer.html
