Ang mga mananaliksik ng Hapon ay nakabuo ng isang artipisyal na sistema ng katalinuhan na nagpapalawak ng isang endoscope na may kalakihan na 500 beses sa bituka ng pasyente. Maaaring kilalanin ng artipisyal na sistema ng katalinuhan kung mayroong malignant na pagbabago sa malaking bituka polyp sa endoscope sa loob ng 0.3 segundo, ayon sa mga resulta sa paghatol ng real-time Ang doktor ay maaaring magpasya kung upang gumana nang real time.
Kung ikukumpara sa nakaraan, kinakailangan ng isang linggo upang makapag-diagnose, at ngayon ay agad na matutukoy ng system kung aalisin ito, na lubos na nagpapabuti sa kahusayan ng diagnosis at paggamot. Sa panahon ng pagbuo ng sistemang ito, higit sa 60,000 mga larawan ng tumor cell ang ginamit upang bumuo ng isang database. Ang mga larawang ito ay nagmula sa higit sa 3,000 mga pasyente na may colorectal cancer na nasuri sa 5 mga ospital sa Japan. Sa pamamagitan ng pag-aaral at malalim na pag-aaral ng mga imahe ng tumor sa database ng imahe, natutunan ng system ang awtomatikong pagkilala sa pag-andar ng cancer. Hindi lamang pinapabuti ang kahusayan ng diagnosis, ngunit pinapabuti din ang kawastuhan.
Sa bansang Hapon, colorectal cancer ay ang pangalawang pinaka-malignant na tumor pagkatapos ng pagkamatay mula sa cancer sa baga. Ang maagang pagtuklas ay ang susi sa pagpapabuti ng antas ng paggamot. Ang tagumpay ng artipisyal na katalinuhan na ito sa Japan ay maaaring makita ang pagkakaroon ng cancer sa malalaking mga bituka polyp na mas mababa sa isang segundo. Sa kasalukuyan, ang artipisyal na intelligence colorectal cancer diagnostic system na ito ay klinikal na nasubukan sa 6 na ospital sa Japan, at inaasahang makakakuha ng lisensya mula sa mga nauugnay na awtoridad sa pagbibigay ng gamot sa Japan sa 2018.
