ตาม Jabbar และคณะ ของมหาวิทยาลัยโกเธนเบิร์กในสวีเดน แมสสเปกโตรเมตรีเป้าหมายโดยอิงจากไบโอมาร์คเกอร์ของของเหลวในซีสต์เพียง XNUMX ตัวเท่านั้นที่สามารถระบุและประเมินผลได้อย่างแม่นยำ ความเป็นไปได้ของ ซีสต์ตับอ่อนพัฒนาเป็น มะเร็งตับอ่อน . ควรทำการศึกษาอื่น ๆ เพื่อยืนยันว่าวิธีการทดลองนี้สามารถช่วยในการวินิจฉัยโรคมะเร็งได้ทันเวลา แทรกแซงและป้องกันมะเร็งได้สำเร็จหรือไม่ (J Clin Oncol. ฉบับออนไลน์ 22 พฤศจิกายน 2017)
แผลเปื่อยของตับอ่อนเป็นเรื่องปกติมากในการถ่ายภาพ และประมาณครึ่งหนึ่งเป็น มะเร็งตับอ่อน แผล ดังนั้นการวินิจฉัยที่ถูกต้องและเฉพาะเจาะจงจึงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการรักษาผู้ป่วยอย่างถูกต้อง น่าเสียดายที่วิธีการวินิจฉัยที่ใช้อยู่ในปัจจุบันไม่สามารถแยกความแตกต่างระหว่างรอยโรคในตับอ่อนกับมะเร็งตับอ่อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
นักวิจัยใช้ตัวอย่างของเหลวที่เกิดจากการเจาะภายใต้การแนะนำของการส่องกล้องอัลตราซาวนด์แบบธรรมดาเพื่อทำการวิเคราะห์ ในการศึกษาตามรุ่นของผู้ป่วย 24 ราย วิธีการทางชีววิทยาโปรตีนเชิงสำรวจระบุตัวระบุไบโอมาร์คเกอร์ 8 ตัวที่สามารถให้ข้อมูลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของมะเร็งและ dysplasia / การเปลี่ยนแปลงของมะเร็งในระดับสูง ต่อจากนั้น ทำการวิเคราะห์เชิงปริมาณของเปปไทด์ที่ติดฉลาก 30 ตัวและแมสสเปกโตรเมทรีติดตามปฏิกิริยาคู่ขนานกับผู้ป่วย 80 คนในชุดข้อมูล และผู้ป่วย 68 คนในชุดการตรวจสอบ จุดสิ้นสุดของการศึกษานี้เป็นผลจากการวินิจฉัยทางพยาธิวิทยาการผ่าตัดหรือการติดตามผลทางคลินิก
The results show that the best markers for malignant tumors may be a group of peptides derived from MUC-5AC and MUC-2. These markers can identify precancerous lesions / malignant lesions from benign lesions. The accuracy is as high as 97%. Compared with the cystic liquid carcinoembryonic antigen and cytological detection of these standard identification methods, the accuracy of these standard methods is 61% (95% CI 46% ~ 74%, P <0.001) and 84% (95% CI 71% ~ 92%, P = 0.02). MUC-5AC combined with prostate stem cell antigen can identify high-grade dysplasia or cancer, with an accuracy of 96%, can detect 95% of malignant lesions or severe dysplasia, and the detection rate of carcinoembryonic antigen and cytology 35% and 50% respectively (P <0.001, P = 0.003).
