ஜப்பானிய ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு முறையை உருவாக்கியுள்ளனர், இது எண்டோஸ்கோப்பை நோயாளியின் குடலில் 500 மடங்கு பெரிதாக்குகிறது. நிகழ்நேர தீர்ப்பு முடிவுகளின்படி, எண்டோஸ்கோப்பில் பெரிய குடல் பாலிப்பில் 0.3 விநாடிகளுக்குள் வீரியம் மிக்க மாற்றம் உள்ளதா என்பதை செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பு அடையாளம் காண முடியும். நிகழ்நேரத்தில் செயல்படலாமா என்பதை மருத்துவர் தீர்மானிக்க முடியும்.
கடந்த காலத்துடன் ஒப்பிடும்போது, ஒரு நோயறிதலைச் செய்ய ஒரு வாரம் ஆகும், இப்போது அதை அகற்றலாமா என்பதை கணினி உடனடியாக தீர்மானிக்க முடியும், இது நோயறிதல் மற்றும் சிகிச்சையின் செயல்திறனை பெரிதும் மேம்படுத்துகிறது. இந்த அமைப்பின் வளர்ச்சியின் போது, ஒரு தரவுத்தளத்தை உருவாக்க 60,000 க்கும் மேற்பட்ட கட்டி செல் படங்கள் பயன்படுத்தப்பட்டன. இந்த படங்கள் ஜப்பானில் உள்ள 3,000 மருத்துவமனைகளில் பெருங்குடல் புற்றுநோயால் பாதிக்கப்பட்ட 5 க்கும் மேற்பட்ட நோயாளிகளிடமிருந்து வந்தன. பட தரவுத்தளத்தில் உள்ள கட்டி படங்களை பகுப்பாய்வு செய்து ஆழமாகக் கற்றுக்கொள்வதன் மூலம், புற்றுநோயின் தானியங்கி அங்கீகார செயல்பாட்டை கணினி கற்றுக்கொண்டது. நோயறிதல் செயல்திறனை மேம்படுத்துவது மட்டுமல்லாமல், துல்லியத்தையும் மேம்படுத்துகிறது.
ஜப்பானில், பெருங்குடல் புற்றுநோய் நுரையீரல் புற்றுநோயால் இறந்த பிறகு இரண்டாவது மிக மோசமான கட்டி ஆகும். சிகிச்சையின் அளவை மேம்படுத்துவதற்கான ஆரம்பகால கண்டறிதல் முக்கியமாகும். ஜப்பானில் இந்த செயற்கை நுண்ணறிவு சாதனை பெரிய குடல் பாலிப்களில் புற்றுநோய் இருப்பதை ஒரு நொடிக்குள் கண்டறிய முடியும். தற்போது, இந்த செயற்கை நுண்ணறிவு பெருங்குடல் புற்றுநோய் கண்டறியும் முறை ஜப்பானில் உள்ள 6 மருத்துவமனைகளில் மருத்துவ பரிசோதனைக்கு உட்படுத்தப்பட்டுள்ளது, மேலும் 2018 ஆம் ஆண்டில் தொடர்புடைய ஜப்பானிய மருந்து ஒழுங்குமுறை அதிகாரிகளிடமிருந்து உரிமத்தைப் பெறும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
