Japanska forskare har utvecklat ett artificiellt intelligenssystem som sträcker sig ett endoskop med en förstoring av 500 gånger in i patientens tarm. Systemet för artificiell intelligens kan identifiera om det sker en ondartad förändring i tjocktarmspolyppen i endoskopet inom 0.3 sekunder, enligt resultat i realtid.
Jämfört med tidigare tar det en vecka att ställa en diagnos, och nu kan systemet omedelbart avgöra om det ska tas bort, vilket avsevärt förbättrar effektiviteten i diagnos och behandling. Under utvecklingen av detta system användes mer än 60,000 3,000 tumörcellsbilder för att bygga en databas. Dessa bilder kom från mer än 5 XNUMX patienter med kolorektal cancer diagnostiserade på XNUMX sjukhus i Japan. Genom att analysera och djupinlära tumörbilderna i bilddatabasen har systemet lärt sig cancerns automatiska igenkänningsfunktion. Inte bara förbättra diagnoseffektiviteten, utan också förbättra noggrannheten.
I Japan, kolorektal cancer är den näst mest maligna tumören efter döden i lungcancer. Tidig upptäckt är nyckeln till att förbättra behandlingsnivån. Denna artificiella intelligensprestation i Japan kan upptäcka förekomsten av cancer i tjocktarmspolyper på mindre än en sekund. För närvarande har detta diagnostiska system för kolorektal cancer för artificiell intelligens testats kliniskt på sex sjukhus i Japan och förväntas erhålla licensen från relevanta japanska läkemedelsmyndigheter 6.
