Јапански истраживачи су развили систем вештачке интелигенције који проширује ендоскоп са увећањем од 500 пута у црева пацијента. Систем вештачке интелигенције може да идентификује да ли постоји малигна промена у полипу дебелог црева у ендоскопу у року од 0.3 секунде, према резултатима процене у реалном времену. Лекар може да одлучи да ли ће оперисати у реалном времену.
Compared with the past, it takes a week to make a diagnosis, and now the system can immediately determine whether to remove it, which greatly improves the efficiency of diagnosis and treatment. During the development of this system, more than 60,000 tumor cell pictures were used to build a database. These pictures came from more than 3,000 patients with colorectal cancer diagnosed in 5 hospitals in Japan. By analyzing and deep learning the tumor images in the image database, the system has learned the automatic recognition function of cancer. Not only improve the diagnosis efficiency, but also improve the accuracy.
У Јапану, колоректални канцер је други најмалигнији тумор после смрти од рака плућа. Рано откривање је кључ за побољшање нивоа лечења. Ово достигнуће вештачке интелигенције у Јапану може открити присуство рака у полипи дебелог црева за мање од секунде. Тренутно је овај систем за дијагностику колоректалног карцинома са вештачком интелигенцијом клинички тестиран у 6 болница у Јапану, а очекује се да ће добити лиценцу од релевантних јапанских фармацеутских регулаторних тела 2018.
