CT (računalniška tomografija) je v bistvu rentgenska slika, s katero lahko zdravniki dobijo podroben vpogled v naše notranje organe in običajno lahko diagnosticirajo različne oblike raka. Prej so uporabo CT za diagnosticiranje raka na jetrih do neke mere ovirale spremembe v obliki in strukturi posameznih jeter ter podobnost tkiv v sosednjih organih na slikah CT.
Amita Das z Inštituta za tehnično izobraževanje in raziskave Oddelka za elektronski in komunikacijski inženiring na Univerzi Siksha'O'Anusandhan v Orissi, kot tudi za elektrotehniko na medicinski šoli SCB in tehnološkem inštitutu DY Patil Ramrao Adik v Nerulu, Novi Mumbaj. oddelek je razvil novo tehnologijo analize teksture, ki temelji na prilagodljivem mehkem grozdenju, ki se lahko uporablja za razvrščanje abdominalnih CT skeniranj za diagnosticiranje raka jeter. Ta metoda temelji na ekstrahirani teksturi, morfologiji in statističnih značilnostih iz skeniranja in jih uporablja kot vhodne podatke, ki lahko presodijo klasifikator nevronske mreže za razlikovanje med benignimi in malignimi tumorji jeter.
Danes so preizkusili svojo metodo s serijo 45 slik in proučevali občutljivost, specifičnost in natančnost. Ekipi je uspelo doseči skoraj 99-odstotno natančnost pri odkrivanju tumorjev in ta rezultat je že zelo dober. Naslednji načrt raziskovalcev je zagotoviti več podatkov in usposabljanja za sistem, s čimer bi dodatno izboljšali zanesljivost tehnologije in razvili samodejno diagnostično metodo, ki nima možnosti človeške napake.
https://medicalxpress.com/news/2018-10-automated-liver-cancer.html
