Japonski raziskovalci so razvili sistem umetne inteligence, ki podaljša endoskop s 500-kratno povečavo v pacientovo črevo. Sistem umetne inteligence lahko po rezultatih presoje v realnem času ugotovi, ali je v endoskopu polip debelega črevesa maligni v 0.3 sekunde. Zdravnik se lahko odloči, ali bo deloval v realnem času.
V primerjavi s preteklostjo diagnoza traja teden dni, zdaj pa lahko sistem takoj ugotovi, ali jo odstraniti, kar močno izboljša učinkovitost diagnoze in zdravljenja. Med razvojem tega sistema je bilo za izdelavo baze podatkov uporabljenih več kot 60,000 slik tumorskih celic. Te slike je posnelo več kot 3,000 bolnikov z rakom debelega črevesa in danke, ki so jih diagnosticirali v petih bolnišnicah na Japonskem. Z analizo in poglobljenim učenjem tumorskih slik v zbirki podatkov se je sistem naučil funkcije samodejnega prepoznavanja raka. Ne samo izboljšati učinkovitost diagnoze, ampak tudi izboljšati natančnost.
Na Japonskem, kolorektalnega raka je drugi najbolj maligni tumor po smrti zaradi pljučnega raka. Zgodnje odkrivanje je ključnega pomena za izboljšanje ravni zdravljenja. Ta dosežek umetne inteligence na Japonskem lahko zazna prisotnost raka v polipih debelega črevesa v manj kot sekundi. Trenutno je ta diagnostični sistem kolorektalnega raka z umetno inteligenco klinično preizkušen v šestih japonskih bolnišnicah in bo predvidoma leta 6 dobil dovoljenje ustreznih japonskih regulatornih organov.
