Japonskí vedci vyvinuli systém umelej inteligencie, ktorý rozširuje endoskop so 500-násobným zväčšením do čreva pacienta. Systém umelej inteligencie dokáže podľa výsledkov úsudku v reálnom čase zistiť, či v endoskope došlo k malígnej zmene polypu hrubého čreva do 0.3 sekundy. Lekár sa môže rozhodnúť, či bude pracovať v reálnom čase.
Compared with the past, it takes a week to make a diagnosis, and now the system can immediately determine whether to remove it, which greatly improves the efficiency of diagnosis and treatment. During the development of this system, more than 60,000 tumor cell pictures were used to build a database. These pictures came from more than 3,000 patients with colorectal cancer diagnosed in 5 hospitals in Japan. By analyzing and deep learning the tumor images in the image database, the system has learned the automatic recognition function of cancer. Not only improve the diagnosis efficiency, but also improve the accuracy.
V Japonsku, kolorektálny karcinóm je druhým najzhubnejším nádorom po úmrtí na rakovinu pľúc. Včasná detekcia je kľúčom k zlepšeniu úrovne liečby. Tento úspech umelej inteligencie v Japonsku dokáže odhaliť prítomnosť rakoviny v polypoch hrubého čreva za menej ako sekundu. V súčasnosti je tento diagnostický systém s kolorektálnym karcinómom s umelou inteligenciou klinicky testovaný v 6 nemocniciach v Japonsku a očakáva sa, že v roku 2018 získa licenciu od príslušných japonských farmaceutických regulačných úradov.
