අක්මා පිළිකාවට විවිධ වර්ග, ශක්තිමත් උරුමයක් සහ පහසුවෙන් පුනරාවර්තනය වන හෙයින්, අක්මා පිළිකාවට එරෙහිව සටන් කිරීමේ ප්‍රධාන ඉලක්කය වන්නේ රෝගයේ ප්‍රගතිය පුරෝකථනය කළ හැකි ජෛව සලකුණු හඳුනා ගැනීමයි.
මෑතකදී, පර්යේෂකයන් විසින් අක්මාව පිළිකා-හෙපටෝසෙලියුලර් පිළිකා (එච්.සී.සී.) වඩාත් සුලභ ආකාරයක් හඳුනා ගැනීමේ ක්‍රමවේදයක් සකස් කර ඇත. මෙම ක්‍රමය වෙනත් පිළිකා සඳහාද භාවිතා කළ හැකි බව ඔවුහු විශ්වාස කරති. මෙම අධ්‍යයනයෙන් ආර්එන්ඒ බෙදීම් ප්‍රභේද පිළිකා සඳහා දායක වන ආකාරය ඉස්මතු කරන අතර මෙම ප්‍රභේද පිළිකා ප්‍රගතිය සඳහා විභව ජෛව සලකුණු බවට පත්විය හැකි බව පෙන්වා දෙයි.
භ්‍රමණය යනු නිශ්චිත ප්‍රෝටීන සිතියමක් සෑදීමට භාවිතා කිරීමට පෙර ජානයක කේතනය කර ඇති තොරතුරු වලින් ආර්එන්ඒ තොරතුරු සංස්කරණය කරන ක්‍රියාවලියකි. ජානයකට බහු ආර්එන්ඒ පණිවිඩ නිපදවිය හැකි අතර සෑම පණිවිඩයක්ම වෙනස් ප්‍රෝටීන් ප්‍රභේදයක් හෝ “සමාවයවිකයක්” නිපදවයි. බොහෝ රෝග RNA විභේදන ක්‍රමවල දෝෂ හෝ වෙනස්කම් වලට සම්බන්ධ වේ. බෙදීම් වල දෝෂ හෝ වෙනස්වීම් නිසා විවිධ හෝ අසාමාන්‍ය ක්‍රියාකාරකම් සහිත ප්‍රෝටීන ඇති විය හැක.
Recent research has identified splicing irregularities in අක්මා පිළිකා cells. Krainer’s team has developed a method that can comprehensively analyze all RNA information produced by a given gene. The team tested their methods of detecting splice variants in HCC by analyzing RNA information from HCC cells collected from hundreds of patients.
They found that the specific splicing isoform of the AFMID gene is associated with the patient’s low survival. These variants result in cells making truncated versions of the AFMID protein. These unusual proteins are associated with mutations in TP53 and ARID1A පිළිකාව suppressor genes in adult liver cancer cells.
පර්යේෂකයන් උපකල්පනය කළේ මෙම විකෘති NAD + නම් අණුවක අඩු මට්ටමට සම්බන්ධ වන අතර එය හානියට පත් DNA අලුත්වැඩියා කිරීමට සම්බන්ධ වන බවයි. AFMID splicing අලුත්වැඩියා කිරීම NAD + නිෂ්පාදනය වැඩි කිරීමට සහ DNA අලුත්වැඩියාව වැඩි කිරීමට හේතු විය හැක. අපට මෙය කළ හැකි නම්, AFMID මැහුම් චිකිත්සක ඉලක්කයක් සහ අක්මා පිළිකා සඳහා නව ඖෂධ මූලාශ්රයක් බවට පත් විය හැකිය. මූලික පරීක්ෂණවලින් පෙන්නුම් කරන්නේ කණ්ඩායමේ පර්යේෂණ නිවැරදි මාර්ගයේ පවතින අතර අක්මා පිළිකා රෝගීන්ට ප්‍රතිලාභ ලබා දීම සඳහා වඩා හොඳ දත්ත ප්‍රතිඵලයක් අපි අපේක්ෂා කරමු.
