CT ස්කෑන් (පරිගණක ටොමොග්‍රැෆි) මූලික වශයෙන් X-ray රූපයක් වන අතර, අපගේ අභ්‍යන්තර අවයව පිළිබඳ සවිස්තරාත්මක දර්ශනයක් වෛද්‍යවරුන්ට ලබා දීමට භාවිතා කළ හැකි අතර, සාමාන්‍යයෙන් විවිධ ආකාරයේ පිළිකා හඳුනා ගත හැක. මීට පෙර, අක්මා පිළිකා හඳුනා ගැනීම සඳහා CT භාවිතා කිරීම, එක් එක් අක්මාවල හැඩය සහ ව්යුහයේ වෙනස්කම් සහ CT රූපවල යාබද අවයවවල පටකවල සමානතාවය නිසා යම් දුරකට බාධා ඇති විය.
Orissa හි Siksha'O'Anusandhan විශ්ව විද්‍යාලයේ ඉලෙක්ට්‍රොනික හා සන්නිවේදන ඉංජිනේරු දෙපාර්තමේන්තුවේ තාක්ෂණික අධ්‍යාපන හා පර්යේෂණ ආයතනයේ අමිතා දාස්, SCB වෛද්‍ය විද්‍යාලයේ විදුලි ඉංජිනේරු විද්‍යාව සහ නව මුම්බායි හි Nerul හි DY Patil Ramrao Adik තාක්ෂණ ආයතනය දෙපාර්තමේන්තුව විසින් අනුවර්තන නොපැහැදිලි පොකුරු මත පදනම් වූ නව වයනය විශ්ලේෂණ තාක්‍ෂණයක් සංවර්ධනය කර ඇති අතර, එය අක්මා පිළිකා හඳුනා ගැනීම සඳහා උදරයේ සීටී ස්කෑන් වර්ගීකරණය කිරීමට භාවිතා කළ හැකිය. මෙම ක්‍රමය පදනම් වී ඇත්තේ ස්කෑන් පරීක්ෂණයෙන් නිස්සාරණය කරන ලද වයනය, රූප විද්‍යාව සහ සංඛ්‍යානමය ලක්ෂණ සහ ඒවා ආදානය ලෙස භාවිතා කිරීම මත වන අතර එමඟින් නිරපේක්ෂ සහ මාරාන්තික අක්මා පිළිකා අතර වෙනස හඳුනා ගැනීමට ස්නායුක ජාල වර්ගීකරණය විනිශ්චය කළ හැකිය.
අද, ඔවුන් ඔවුන්ගේ ක්‍රමය රූප 45 ක මාලාවක් සමඟ පරීක්ෂා කර ඇති අතර සංවේදීතාව, නිශ්චිතභාවය සහ නිරවද්‍යතාවය අධ්‍යයනය කළහ. පිළිකා හඳුනාගැනීමේදී 99% කට ආසන්න නිරවද්‍යතාවයක් ලබා ගැනීමට කණ්ඩායමට හැකි වූ අතර මෙම ප්‍රති result ලය දැනටමත් ඉතා හොඳ ය. පර්යේෂකයන්ගේ මීළඟ සැලසුම වන්නේ පද්ධතිය සඳහා වැඩි දත්ත සහ පුහුණුවක් ලබා දීම, එමගින් තාක්ෂණයේ විශ්වසනීයත්වය තවදුරටත් වැඩිදියුණු කිරීම සහ මානව දෝෂ ඇතිවීමේ හැකියාවක් නොමැති ස්වයංක්‍රීය රෝග විනිශ්චය ක්‍රමයක් සංවර්ධනය කිරීමයි.
https://medicalxpress.com/news/2018-10-automated-liver-cancer.html
