Tomografia komputerowa (tomografia komputerowa) to w zasadzie zdjęcie rentgenowskie, które pozwala klinicystom uzyskać szczegółowy obraz naszych narządów wewnętrznych i zazwyczaj pozwala zdiagnozować różne formy raka. Wcześniej zastosowanie CT w diagnostyce raka wątroby było w pewnym stopniu utrudnione ze względu na zmiany w kształcie i strukturze poszczególnych wątroby oraz podobieństwo tkanek sąsiadujących narządów na obrazach CT.
Amita Das z Instytutu Edukacji Technicznej i Badań Wydziału Inżynierii Elektroniki i Komunikacji na Uniwersytecie Siksha'O'Anusandhan w Orisie, a także Inżynierii Elektrycznej w SCB Medical School i DY Patil Ramrao Adik Institute of Technology w Nerul, New Mumbai wydział opracował nową technologię analizy tekstury opartą na adaptacyjnym grupowaniu rozmytym, którą można wykorzystać do klasyfikacji tomografii komputerowej jamy brzusznej w celu diagnozowania raka wątroby. Metoda ta opiera się na wyodrębnionej teksturze, morfologii i cechach statystycznych ze skanu i wykorzystaniu ich jako danych wejściowych, które mogą ocenić klasyfikator sieci neuronowej w celu rozróżnienia łagodnych i złośliwych guzów wątroby.
Dzisiaj przetestowali swoją metodę na serii 45 obrazów i zbadali czułość, swoistość i dokładność. Zespołowi udało się osiągnąć blisko 99% dokładność w wykrywaniu nowotworów, a wynik ten jest już bardzo dobry. Następny plan badaczy zakłada dostarczenie większej ilości danych i przeszkolenie systemu, a tym samym dalszą poprawę niezawodności technologii i opracowanie automatycznej metody diagnostycznej, która nie stwarza możliwości wystąpienia błędu ludzkiego.
https://medicalxpress.com/news/2018-10-automated-liver-cancer.html
