Japońscy naukowcy opracowali system sztucznej inteligencji, który wprowadza endoskop z 500-krotnym powiększeniem do jelita pacjenta. System sztucznej inteligencji może zidentyfikować, czy w polipach jelita grubego w endoskopie wystąpiła złośliwa zmiana w ciągu 0.3 sekundy, zgodnie z wynikami oceny w czasie rzeczywistym. Lekarz może zdecydować, czy operować w czasie rzeczywistym.
W porównaniu z przeszłością postawienie diagnozy zajmuje tydzień, a teraz system od razu może zdecydować, czy ją usunąć, co znacznie poprawia skuteczność diagnozy i leczenia. Podczas opracowywania tego systemu do zbudowania bazy danych wykorzystano ponad 60,000 3,000 zdjęć komórek nowotworowych. Te zdjęcia pochodzą od ponad 5 pacjentów z rakiem jelita grubego zdiagnozowanym w XNUMX szpitalach w Japonii. Analizując i głęboko ucząc się obrazów nowotworów w bazie danych obrazów, system nauczył się funkcji automatycznego rozpoznawania nowotworu. Nie tylko poprawiają skuteczność diagnozy, ale także poprawiają dokładność.
W Japonii, raka jelita grubego jest drugim najbardziej złośliwym nowotworem po śmierci z powodu raka płuc. Wczesne wykrycie jest kluczem do poprawy poziomu leczenia. To osiągnięcie sztucznej inteligencji w Japonii może wykryć obecność raka w polipach jelita grubego w mniej niż sekundę. Obecnie ten system diagnostyki raka jelita grubego oparty na sztucznej inteligencji został przetestowany klinicznie w 6 szpitalach w Japonii i oczekuje się, że w 2018 roku uzyska licencję od odpowiednich japońskich organów nadzoru farmaceutycznego.
