Japanske forskere har utviklet et kunstig intelligenssystem som strekker et endoskop med en forstørrelse på 500 ganger inn i pasientens tarm. Det kunstige intelligenssystemet kan identifisere om det er ondartet forandring i tykktarmspolyppen i endoskopet innen 0.3 sekunder, i henhold til sanntidsvurderingsresultater. Legen kan bestemme om den skal opereres i sanntid.
Sammenlignet med tidligere tar det en uke å stille en diagnose, og nå kan systemet umiddelbart avgjøre om det skal fjernes, noe som i stor grad forbedrer effektiviteten av diagnose og behandling. Under utviklingen av dette systemet ble mer enn 60,000 3,000 svulstcellebilder brukt til å bygge en database. Disse bildene kom fra mer enn 5 pasienter med kolorektal kreft diagnostisert på XNUMX sykehus i Japan. Ved å analysere og dypt lære svulstbildene i bildedatabasen har systemet lært seg den automatiske gjenkjenningsfunksjonen til kreft. Ikke bare forbedre diagnoseeffektiviteten, men også forbedre nøyaktigheten.
I Japan tykktarmskreft er den nest mest ondartede svulsten etter død av lungekreft. Tidlig oppdagelse er nøkkelen til å forbedre behandlingsnivået. Denne kunstige intelligensprestasjonen i Japan kan oppdage tilstedeværelsen av kreft i tykktarmspolypper på mindre enn et sekund. For tiden er dette diagnostiske systemet for kolorektal kreft med kunstig intelligens blitt klinisk testet på 6 sykehus i Japan, og forventes å få lisensen fra de relevante japanske farmasøytiske myndighetene i 2018.
