Japanse onderzoekers hebben een artificieel intelligentiesysteem ontwikkeld dat een endoscoop met een vergroting van 500 keer uitschuift tot in de darm van de patiënt. Het kunstmatige intelligentiesysteem kan binnen 0.3 seconden vaststellen of er een kwaadaardige verandering is in de dikke darm poliep in de endoscoop, op basis van realtime beoordelingsresultaten. De arts kan beslissen of er in realtime moet worden geopereerd.
Compared with the past, it takes a week to make a diagnosis, and now the system can immediately determine whether to remove it, which greatly improves the efficiency of diagnosis and treatment. During the development of this system, more than 60,000 tumor cell pictures were used to build a database. These pictures came from more than 3,000 patients with colorectal cancer diagnosed in 5 hospitals in Japan. By analyzing and deep learning the tumor images in the image database, the system has learned the automatic recognition function of cancer. Not only improve the diagnosis efficiency, but also improve the accuracy.
In Japan, colorectale kanker is de tweede meest kwaadaardige tumor na overlijden door longkanker. Vroege opsporing is de sleutel tot het verbeteren van het behandelingsniveau. Deze prestatie op het gebied van kunstmatige intelligentie in Japan kan de aanwezigheid van kanker in poliepen in de dikke darm in minder dan een seconde detecteren. Op dit moment is dit diagnostische systeem voor colorectale kanker met kunstmatige intelligentie klinisch getest in 6 ziekenhuizen in Japan en zal naar verwachting in 2018 de vergunning krijgen van de relevante Japanse farmaceutische regelgevende autoriteiten.
