Menurut Jabbar et al. Dari University of Gothenburg di Sweden, spektrometri massa yang disasarkan berdasarkan hanya tiga biomarker cecair sista dapat mengenal pasti dan menilai dengan tepat kemungkinan sista pankreas berkembang menjadi barah pankreas . Adalah berbaloi untuk menjalankan kajian lain untuk mengesahkan sama ada kaedah eksperimen ini boleh membantu dalam diagnosis kanser tepat pada masanya, berjaya campur tangan dan mencegah kanser. (J Clin Oncol. Versi dalam talian 22 November 2017)
Cystic lesions of the pancreas are very common in imaging, and about half are barah pankreas lesions. Therefore, accurate and specific diagnosis is essential for the correct treatment of patients. Unfortunately, the currently used diagnostic methods cannot effectively distinguish between pancreatic precancerous lesions and malignant pancreatic cystic lesions.
Para penyelidik menggunakan sampel cecair sista yang diperoleh dengan menusuk di bawah bimbingan endoskopi ultrasound konvensional untuk analisis. Dalam kajian kohort terhadap 24 pesakit, kaedah biologi protein eksplorasi mengenal pasti 8 calon biomarker yang dapat memberikan maklumat mengenai transformasi malignan dan perubahan displasia / barah bermutu tinggi. Selepas itu, analisis kuantitatif 30 peptida berlabel dan spektrometri massa pemantauan reaksi selari dilakukan pada 80 pesakit dalam kumpulan data dan 68 pesakit dalam set verifikasi. Titik akhir kajian adalah hasil diagnosis patologi pembedahan atau tindak lanjut klinikal.
The results show that the best markers for malignant tumors may be a group of peptides derived from MUC-5AC and MUC-2. These markers can identify precancerous lesions / malignant lesions from benign lesions. The accuracy is as high as 97%. Compared with the cystic liquid carcinoembryonic antigen and cytological detection of these standard identification methods, the accuracy of these standard methods is 61% (95% CI 46% ~ 74%, P <0.001) and 84% (95% CI 71% ~ 92%, P = 0.02). MUC-5AC combined with prostate stem cell antigen can identify high-grade dysplasia or cancer, with an accuracy of 96%, can detect 95% of malignant lesions or severe dysplasia, and the detection rate of carcinoembryonic antigen and cytology 35% and 50% respectively (P <0.001, P = 0.003).
