Imbasan CT (Computed Tomography) pada asasnya adalah imej X-ray, yang boleh digunakan untuk memberikan pandangan terperinci tentang organ dalaman kita kepada doktor, dan biasanya boleh mendiagnosis pelbagai bentuk kanser. Sebelum ini, penggunaan CT untuk mendiagnosis kanser hati telah dihalang sedikit sebanyak oleh perubahan dalam bentuk dan struktur hati individu dan persamaan tisu dalam organ bersebelahan dalam imej CT.
Amita Das dari Institut Pendidikan Teknikal dan Penyelidikan Jabatan Kejuruteraan Elektronik dan Komunikasi di Universiti Siksha'O'Anusandhan di Orissa, serta Kejuruteraan Elektrik di Sekolah Perubatan SCB dan Institut Teknologi DY Patil Ramrao Adik di Nerul, New Mumbai The jabatan telah membangunkan teknologi analisis tekstur baharu berdasarkan pengelompokan kabur adaptif, yang boleh digunakan untuk mengklasifikasikan imbasan CT perut untuk mendiagnosis kanser hati. Kaedah ini berdasarkan tekstur, morfologi dan ciri statistik yang diekstrak daripada imbasan dan menggunakannya sebagai input, yang boleh menilai pengelas rangkaian saraf untuk membezakan antara tumor hati yang jinak dan malignan.
Hari ini, mereka menguji kaedah mereka dengan satu siri 45 imej dan mengkaji sensitiviti, kekhususan dan ketepatan. Pasukan itu dapat mencapai hampir 99% ketepatan dalam mengesan tumor, dan keputusan ini sudah sangat baik. Pelan penyelidik seterusnya adalah untuk menyediakan lebih banyak data dan latihan untuk sistem, dengan itu meningkatkan lagi kebolehpercayaan teknologi dan membangunkan kaedah diagnostik automatik yang tidak mempunyai kemungkinan kesilapan manusia.
https://medicalxpress.com/news/2018-10-automated-liver-cancer.html
