Penyelidik Jepun telah mengembangkan sistem kecerdasan buatan yang memanjangkan endoskopi dengan pembesaran 500 kali ke dalam usus pesakit. Sistem kecerdasan buatan dapat mengenal pasti sama ada terdapat perubahan malignan pada polip usus besar di endoskopi dalam masa 0.3 saat, menurut keputusan penilaian masa nyata Doktor boleh memutuskan sama ada akan beroperasi dalam masa nyata.
Berbanding dengan masa lalu, ia mengambil masa seminggu untuk membuat diagnosis, dan kini sistem boleh segera menentukan sama ada untuk membuangnya, yang sangat meningkatkan kecekapan diagnosis dan rawatan. Semasa pembangunan sistem ini, lebih daripada 60,000 gambar sel tumor telah digunakan untuk membina pangkalan data. Gambar-gambar ini datang daripada lebih 3,000 pesakit kanser kolorektal yang didiagnosis di 5 hospital di Jepun. Dengan menganalisis dan mempelajari secara mendalam imej tumor dalam pangkalan data imej, sistem telah mempelajari fungsi pengecaman automatik kanser. Bukan sahaja meningkatkan kecekapan diagnosis, tetapi juga meningkatkan ketepatan.
Di Jepun, kanser kolorektal adalah tumor kedua paling ganas selepas kematian akibat barah paru-paru. Pengesanan awal adalah kunci untuk meningkatkan tahap rawatan. Pencapaian kecerdasan buatan ini di Jepun dapat mengesan kehadiran barah dalam polip usus besar dalam masa kurang dari satu saat. Pada masa ini, sistem diagnostik barah kolorektal kecerdasan buatan ini telah diuji secara klinikal di 6 hospital di Jepun, dan diharapkan akan mendapat lesen dari pihak berkuasa pengawalseliaan farmasi Jepun yang berkaitan pada tahun 2018.
