ჯაბარის და სხვ. შვედეთის გოტებურგის უნივერსიტეტიდან, მიზნობრივი მასის სპექტრომეტრია, რომელიც დაფუძნებულია ცისტური სითხის მხოლოდ სამ ბიომარკერზე, შეუძლია მაღალი სიზუსტით იდენტიფიცირება და შეფასება. შესაძლებლობა პანკრეასის ცისტების განვითარება პანკრეასის სიმსივნე . ღირს სხვა კვლევების ჩატარება იმის დასადასტურებლად, შეუძლია თუ არა ამ ექსპერიმენტულ მეთოდს ხელი შეუწყოს კიბოს დროულად დიაგნოზს, წარმატებით ჩაერიოს და თავიდან აიცილოს კიბოს. (J Clin Oncol. ონლაინ ვერსია 22 წლის 2017 ნოემბერი)
Cystic lesions of the pancreas are very common in imaging, and about half are პანკრეასის სიმსივნე lesions. Therefore, accurate and specific diagnosis is essential for the correct treatment of patients. Unfortunately, the currently used diagnostic methods cannot effectively distinguish between pancreatic precancerous lesions and malignant pancreatic cystic lesions.
მკვლევარებმა ანალიზისთვის გამოიყენეს კისტოზური სითხის ნიმუშები, რომლებიც მიღებული იყო პუნქციის შედეგად, ჩვეულებრივი ულტრაბგერითი ენდოსკოპიის ხელმძღვანელობით. 24 პაციენტის კოჰორტულ კვლევაში, საძიებო ცილის ბიოლოგიის მეთოდმა გამოავლინა 8 კანდიდატი ბიომარკერი, რომლებსაც შეუძლიათ ინფორმაციის მიწოდება ავთვისებიანი ტრანსფორმაციისა და მაღალი ხარისხის დისპლაზიის/კიბოს ცვლილებების შესახებ. შემდგომში, 30 მარკირებული პეპტიდის რაოდენობრივი ანალიზი და პარალელური რეაქციის მონიტორინგის მასის სპექტრომეტრია ჩატარდა 80 პაციენტზე მონაცემთა ნაკრებიდან და 68 პაციენტზე ვერიფიკაციის კომპლექტში. კვლევის საბოლოო წერტილი იყო ქირურგიული პათოლოგიის დიაგნოზის ან კლინიკური შემდგომი დაკვირვების შედეგი.
The results show that the best markers for malignant tumors may be a group of peptides derived from MUC-5AC and MUC-2. These markers can identify precancerous lesions / malignant lesions from benign lesions. The accuracy is as high as 97%. Compared with the cystic liquid carcinoembryonic antigen and cytological detection of these standard identification methods, the accuracy of these standard methods is 61% (95% CI 46% ~ 74%, P <0.001) and 84% (95% CI 71% ~ 92%, P = 0.02). MUC-5AC combined with prostate stem cell antigen can identify high-grade dysplasia or cancer, with an accuracy of 96%, can detect 95% of malignant lesions or severe dysplasia, and the detection rate of carcinoembryonic antigen and cytology 35% and 50% respectively (P <0.001, P = 0.003).
