კომპიუტერული ტომოგრაფია (კომპიუტერული ტომოგრაფია) ძირითადად არის რენტგენის გამოსახულება, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას კლინიკისთვის ჩვენი შინაგანი ორგანოების დეტალური ხედვის უზრუნველსაყოფად და, როგორც წესი, შეუძლია კიბოს სხვადასხვა ფორმის დიაგნოსტიკა. ადრე, CT-ის გამოყენება ღვიძლის კიბოს დიაგნოსტიკისთვის გარკვეულწილად შეფერხებული იყო ცალკეული ღვიძლის ფორმისა და სტრუქტურის ცვლილებებით და CT სურათებში მიმდებარე ორგანოების ქსოვილების მსგავსებით.
Amita Das ტექნიკური განათლებისა და კვლევითი ინსტიტუტის ელექტრონული და საკომუნიკაციო ინჟინერიის დეპარტამენტის Siksha'O'Anusandhan უნივერსიტეტის Orissa, ისევე როგორც ელექტრო ინჟინერია SCB სამედიცინო სკოლა და DY Patil Ramrao Adik ტექნოლოგიის ინსტიტუტი Nerul, New Mumbai. დეპარტამენტმა შეიმუშავა ტექსტურის ანალიზის ახალი ტექნოლოგია, რომელიც დაფუძნებულია ადაპტირებულ ბუნდოვან კლასტერირებაზე, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მუცლის CT სკანირების კლასიფიკაციისთვის ღვიძლის კიბოს დიაგნოსტიკისთვის. ეს მეთოდი დაფუძნებულია სკანირებიდან ამოღებულ ტექსტურაზე, მორფოლოგიასა და სტატისტიკურ მახასიათებლებზე და მათ გამოყენებას შესატანად, რომელსაც შეუძლია ნერვული ქსელის კლასიფიკატორი განასხვავოს ღვიძლის კეთილთვისებიანი და ავთვისებიანი სიმსივნეები.
დღეს მათ გამოსცადეს მათი მეთოდი 45 გამოსახულების სერიით და შეისწავლეს მგრძნობელობა, სპეციფიკა და სიზუსტე. გუნდმა შეძლო სიმსივნის გამოვლენის თითქმის 99%-იანი სიზუსტის მიღწევა და ეს შედეგი უკვე ძალიან კარგია. მკვლევარების შემდეგი გეგმა არის სისტემისთვის მეტი მონაცემებისა და ტრენინგის მიწოდება, რითაც კიდევ უფრო გაუმჯობესდება ტექნოლოგიის საიმედოობა და ავტომატური დიაგნოსტიკური მეთოდის შემუშავება, რომელსაც არ აქვს ადამიანური შეცდომის შესაძლებლობა.
https://medicalxpress.com/news/2018-10-automated-liver-cancer.html
