იაპონელმა მკვლევარებმა შეიმუშავეს ხელოვნური ინტელექტის სისტემა, რომელიც აგრძელებს ენდოსკოპს 500-ჯერ გადიდებით პაციენტის ნაწლავში. ხელოვნური ინტელექტის სისტემას შეუძლია განსაზღვროს, არის თუ არა ავთვისებიანი ცვლილება მსხვილი ნაწლავის პოლიპში ენდოსკოპში 0.3 წამში, რეალურ დროში განსჯის შედეგების მიხედვით. ექიმს შეუძლია გადაწყვიტოს ოპერაცია რეალურ დროში.
Compared with the past, it takes a week to make a diagnosis, and now the system can immediately determine whether to remove it, which greatly improves the efficiency of diagnosis and treatment. During the development of this system, more than 60,000 tumor cell pictures were used to build a database. These pictures came from more than 3,000 patients with colorectal cancer diagnosed in 5 hospitals in Japan. By analyzing and deep learning the tumor images in the image database, the system has learned the automatic recognition function of cancer. Not only improve the diagnosis efficiency, but also improve the accuracy.
Იაპონიაში, კოლორექტალური კიბოს არის მეორე ყველაზე ავთვისებიანი სიმსივნე ფილტვის კიბოთი სიკვდილის შემდეგ. ადრეული გამოვლენა არის მკურნალობის დონის გაუმჯობესების გასაღები. იაპონიაში ხელოვნური ინტელექტის ამ მიღწევას შეუძლია ერთ წამზე ნაკლებ დროში აღმოაჩინოს კიბოს არსებობა მსხვილ ნაწლავის პოლიპებში. ამჟამად, კოლორექტალური კიბოს დიაგნოსტიკის ხელოვნური ინტელექტის ეს სისტემა კლინიკურად გამოცდილია იაპონიის 6 საავადმყოფოში და სავარაუდოდ ლიცენზიას მიიღებს იაპონიის შესაბამისი ფარმაცევტული მარეგულირებელი ორგანოებისგან 2018 წელს.
