La spettrometria di massa mirata può identificare cisti pancreatiche benigne e maligne

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Secondo Jabbar et al. Dell'Università di Göteborg in Svezia, la spettrometria di massa mirata basata su soli tre biomarcatori del fluido cistico può identificare e valutare con precisione la possibilità di cisti pancreatiche che si sviluppano in cancro al pancreas . Vale la pena condurre altri studi per confermare se questo metodo sperimentale può aiutare nella diagnosi del cancro in tempo, intervenire con successo e prevenire il cancro. (J Clin Oncol. Versione online 22 novembre 2017)

Cystic lesions of the pancreas are very common in imaging, and about half are cancro al pancreas lesions. Therefore, accurate and specific diagnosis is essential for the correct treatment of patients. Unfortunately, the currently used diagnostic methods cannot effectively distinguish between pancreatic precancerous lesions and malignant pancreatic cystic lesions.

I ricercatori hanno utilizzato campioni di liquido cistico ottenuti mediante perforazione sotto la guida dell'endoscopia ecografica convenzionale per l'analisi. In uno studio di coorte su 24 pazienti, il metodo di biologia proteica esplorativa ha identificato 8 biomarcatori candidati che potrebbero fornire informazioni sulla trasformazione maligna e displasia di alto grado / cambiamenti cancerogeni. Successivamente, l'analisi quantitativa di 30 peptidi marcati e la spettrometria di massa di monitoraggio della reazione parallela sono state eseguite su 80 pazienti nel set di dati e 68 pazienti nel set di verifica. Il punto finale dello studio era il risultato della diagnosi di patologia chirurgica o del follow-up clinico.

The results show that the best markers for malignant tumors may be a group of peptides derived from MUC-5AC and MUC-2. These markers can identify precancerous lesions / malignant lesions from benign lesions. The accuracy is as high as 97%. Compared with the cystic liquid carcinoembryonic antigen and cytological detection of these standard identification methods, the accuracy of these standard methods is 61% (95% CI 46% ~ 74%, P <0.001) and 84% (95% CI 71% ~ 92%, P = 0.02). MUC-5AC combined with prostate stem cell antigen can identify high-grade dysplasia or cancer, with an accuracy of 96%, can detect 95% of malignant lesions or severe dysplasia, and the detection rate of carcinoembryonic antigen and cytology 35% and 50% respectively (P <0.001, P = 0.003).

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