CT սկանավորում (համակարգչային տոմոգրաֆիա) հիմնականում ռենտգեն պատկեր է, որը կարող է օգտագործվել կլինիկներին մեր ներքին օրգանների մանրամասն պատկերացում տալու համար և սովորաբար կարող է ախտորոշել քաղցկեղի տարբեր ձևեր: Նախկինում լյարդի քաղցկեղի ախտորոշման համար CT-ի կիրառումը որոշ չափով խոչընդոտվում էր առանձին լյարդի ձևի և կառուցվածքի փոփոխությամբ և CT պատկերներում հարակից օրգանների հյուսվածքների նմանությամբ:
Ամիտա Դասը Օրիսայի Սիկշա Օ'Անուսանդհան համալսարանի Էլեկտրոնային և հաղորդակցության ճարտարագիտության բաժնի տեխնիկական կրթության և գիտահետազոտական ինստիտուտից, ինչպես նաև էլեկտրատեխնիկա SCB բժշկական դպրոցում և DY Patil Ramrao Adik տեխնոլոգիական ինստիտուտում Ներուլում, Նոր Մումբայ: բաժինը մշակել է հյուսվածքների վերլուծության նոր տեխնոլոգիա՝ հիմնված հարմարվողական մշուշոտ կլաստերավորման վրա, որը կարող է օգտագործվել որովայնի CT սկանավորումները դասակարգելու համար՝ լյարդի քաղցկեղը ախտորոշելու համար: Այս մեթոդը հիմնված է սկանավորումից արդյունահանված հյուսվածքի, մորֆոլոգիայի և վիճակագրական հատկանիշների վրա և դրանք որպես մուտքային օգտագործում, որը կարող է դատել նեյրոնային ցանցի դասակարգիչը՝ տարբերելու լյարդի բարորակ և չարորակ ուռուցքները:
Այսօր նրանք փորձարկեցին իրենց մեթոդը 45 պատկերների շարքով և ուսումնասիրեցին զգայունությունը, առանձնահատկությունը և ճշգրտությունը: Թիմը կարողացել է հասնել ուռուցքների հայտնաբերման գրեթե 99% ճշգրտության, և այս արդյունքն արդեն շատ լավ է: Հետազոտողների հաջորդ ծրագիրն է ավելի շատ տվյալներ և ուսուցում տրամադրել համակարգի համար՝ դրանով իսկ բարելավելով տեխնոլոգիայի հուսալիությունը և մշակելով ավտոմատ ախտորոշման մեթոդ, որը չունի մարդկային սխալի հնարավորություն:
https://medicalxpress.com/news/2018-10-automated-liver-cancer.html
