Ճապոնացի հետազոտողները մշակել են արհեստական ինտելեկտի համակարգ, որը 500 անգամ մեծացմամբ էնդոսկոպ է տարածում հիվանդի աղիքների մեջ։ Արհեստական ինտելեկտի համակարգը կարող է պարզել, թե արդյոք էնդոսկոպում խոշոր աղիքի պոլիպի չարորակ փոփոխություն կա 0.3 վայրկյանում, ըստ իրական ժամանակի դատողության արդյունքների։ Բժիշկը կարող է որոշել՝ արդյոք վիրահատել իրական ժամանակում։
Համեմատած անցյալի հետ՝ ախտորոշումը կատարելու համար պահանջվում է մեկ շաբաթ, և այժմ համակարգը կարող է անմիջապես որոշել՝ արդյոք հեռացնել այն, ինչը մեծապես բարելավում է ախտորոշման և բուժման արդյունավետությունը։ Այս համակարգի մշակման ընթացքում 60,000-ից ավելի ուռուցքային բջիջների նկարներ են օգտագործվել տվյալների բազա ստեղծելու համար։ Այս նկարները ստացվել են Ճապոնիայի 3,000 հիվանդանոցներում ախտորոշված կոլոռեկտալ քաղցկեղով ավելի քան 5 հիվանդներից: Վերլուծելով և խորը սովորելով ուռուցքային պատկերները պատկերների տվյալների բազայում՝ համակարգը սովորել է քաղցկեղի ավտոմատ ճանաչման գործառույթը: Ոչ միայն բարելավում է ախտորոշման արդյունավետությունը, այլև բարելավում է ճշգրտությունը:
Ճապոնիայում, colorectal քաղցկեղի թոքերի քաղցկեղից մահից հետո երկրորդ ամենաչարորակ ուռուցքն է: Վաղ հայտնաբերումը բուժման մակարդակի բարելավման բանալին է: Ճապոնիայում արհեստական ինտելեկտի այս ձեռքբերումը կարող է մեկ վայրկյանում հայտնաբերել քաղցկեղի առկայությունը հաստ աղիքի պոլիպներում: Ներկայումս կոլոռեկտալ քաղցկեղի ախտորոշման արհեստական ինտելեկտի այս համակարգը կլինիկական փորձարկվել է Ճապոնիայի 6 հիվանդանոցներում և ակնկալվում է, որ լիցենզիան կստանա Ճապոնիայի համապատասխան դեղագործական կարգավորող մարմիններից 2018 թվականին:
