CT (számítógépes tomográfia) alapvetően egy röntgenfelvétel, amely segítségével a klinikusok részletes képet kaphatnak belső szerveinkről, és általában a rák különböző formáit diagnosztizálhatják. Korábban a CT alkalmazását a májrák diagnosztizálására bizonyos mértékig akadályozták az egyes májak alakjában és szerkezetében bekövetkezett változások, valamint a CT-felvételeken a szomszédos szervek szöveteinek hasonlósága.
Amita Das, az orisszai Siksha'O'Anusandhan Egyetem Elektronikai és Kommunikációs Mérnöki Tanszékének Műszaki Oktatási és Kutatóintézetének munkatársa, valamint az SCB Medical School és a DY Patil Ramrao Adik Institute of Technology, Nerul, New Mumbai elektromérnöki szakának munkatársa. osztály új, adaptív fuzzy klaszterezésen alapuló textúraelemző technológiát fejlesztett ki, amellyel a hasi CT-vizsgálatok osztályozhatók a májrák diagnosztizálására. Ez a módszer a szkennelésből kinyert textúrán, morfológián és statisztikai jellemzőkön alapul, és ezeket bemenetként használja, amelyek meg tudják ítélni a neurális hálózat osztályozóját a jóindulatú és rosszindulatú májdaganatok megkülönböztetésére.
Ma egy 45 képből álló sorozattal tesztelték módszerüket, és vizsgálták az érzékenységet, a specificitást és a pontosságot. A csapat közel 99%-os pontosságot tudott elérni a daganatok kimutatásában, és ez az eredmény már nagyon jó. A kutatók következő terve az, hogy több adatot és képzést biztosítsanak a rendszerhez, ezzel tovább javítva a technológia megbízhatóságát, és olyan automatikus diagnosztikai módszert fejlesztenek ki, amelynél nincs lehetőség emberi tévedésre.
https://medicalxpress.com/news/2018-10-automated-liver-cancer.html
