Japanski istraživači razvili su sustav umjetne inteligencije koji proširuje endoskop s povećanjem od 500 puta u crijevo pacijenta. Sustav umjetne inteligencije može utvrditi postoji li zloćudna promjena polipa debelog crijeva u endoskopu u roku od 0.3 sekunde, prema rezultatima prosudbi u stvarnom vremenu Liječnik može odlučiti hoće li raditi u stvarnom vremenu.
Compared with the past, it takes a week to make a diagnosis, and now the system can immediately determine whether to remove it, which greatly improves the efficiency of diagnosis and treatment. During the development of this system, more than 60,000 tumor cell pictures were used to build a database. These pictures came from more than 3,000 patients with colorectal cancer diagnosed in 5 hospitals in Japan. By analyzing and deep learning the tumor images in the image database, the system has learned the automatic recognition function of cancer. Not only improve the diagnosis efficiency, but also improve the accuracy.
U Japanu, Rak debelog crijeva je drugi najzloćudniji tumor nakon smrti od raka pluća. Rano otkrivanje je ključ za poboljšanje razine liječenja. Ovo postignuće umjetne inteligencije u Japanu može detektirati prisutnost raka u polipima debelog crijeva za manje od sekunde. Trenutno je ovaj sustav dijagnostike kolorektalnog karcinoma s umjetnom inteligencijom klinički ispitan u 6 bolnica u Japanu, a očekuje se da će licencu dobiti od relevantnih japanskih farmaceutskih regulatornih tijela 2018. godine.
