सीटी स्कैन (कंप्यूटेड टोमोग्राफी) मूल रूप से एक एक्स-रे छवि है, जिसका उपयोग चिकित्सकों को हमारे आंतरिक अंगों का विस्तृत दृश्य प्रदान करने के लिए किया जा सकता है, और आमतौर पर कैंसर के विभिन्न रूपों का निदान किया जा सकता है। पहले, लीवर कैंसर के निदान के लिए सीटी का उपयोग व्यक्तिगत लीवर के आकार और संरचना में परिवर्तन और सीटी छवियों में आसन्न अंगों में ऊतकों की समानता के कारण कुछ हद तक बाधित था।
उड़ीसा में शिक्षा'ओ'अनुसंधान विश्वविद्यालय में इलेक्ट्रॉनिक और संचार इंजीनियरिंग विभाग के तकनीकी शिक्षा और अनुसंधान संस्थान की अमिता दास, साथ ही एससीबी मेडिकल स्कूल में इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और नेरुल, नई मुंबई में डीवाई पाटिल रामराव आदिक इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी। विभाग ने अनुकूली फजी क्लस्टरिंग पर आधारित एक नई बनावट विश्लेषण तकनीक विकसित की है, जिसका उपयोग लिवर कैंसर के निदान के लिए पेट के सीटी स्कैन को वर्गीकृत करने के लिए किया जा सकता है। यह विधि स्कैन से निकाली गई बनावट, आकृति विज्ञान और सांख्यिकीय विशेषताओं पर आधारित है और उन्हें इनपुट के रूप में उपयोग करती है, जो सौम्य और घातक यकृत ट्यूमर के बीच अंतर करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क क्लासिफायरियर का न्याय कर सकती है।
आज, उन्होंने 45 छवियों की एक श्रृंखला के साथ अपनी पद्धति का परीक्षण किया और संवेदनशीलता, विशिष्टता और सटीकता का अध्ययन किया। टीम ट्यूमर का पता लगाने में लगभग 99% सटीकता प्राप्त करने में सक्षम थी, और यह परिणाम पहले से ही बहुत अच्छा है। शोधकर्ताओं की अगली योजना सिस्टम के लिए अधिक डेटा और प्रशिक्षण प्रदान करना है, जिससे प्रौद्योगिकी की विश्वसनीयता में और सुधार होगा और एक स्वचालित निदान पद्धति विकसित होगी जिसमें मानवीय त्रुटि की संभावना नहीं होगी।
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