Tomodensitométrie (tomodensitométrie) est essentiellement une image radiographique, qui peut être utilisée pour fournir aux cliniciens une vue détaillée de nos organes internes et qui permet généralement de diagnostiquer diverses formes de cancer. Auparavant, l'utilisation de la tomodensitométrie pour diagnostiquer le cancer du foie était entravée dans une certaine mesure par les modifications de la forme et de la structure des foies individuels et par la similitude des tissus des organes adjacents dans les images tomodensitométriques.
Amita Das de l'Institut d'enseignement technique et de recherche du Département d'ingénierie électronique et des communications de l'Université Siksha'O'Anusandhan à Orissa, ainsi que de génie électrique à la SCB Medical School et à l'Institut de technologie DY Patil Ramrao Adik à Nerul, New Mumbai. Le département a développé une nouvelle technologie d'analyse de texture basée sur le regroupement flou adaptatif, qui peut être utilisée pour classer les tomodensitogrammes abdominaux afin de diagnostiquer le cancer du foie. Cette méthode est basée sur la texture, la morphologie et les caractéristiques statistiques extraites de l'analyse et sur leur utilisation comme entrée, qui peut évaluer le classificateur de réseau neuronal pour distinguer les tumeurs hépatiques bénignes et malignes.
Aujourd’hui, ils ont testé leur méthode avec une série de 45 images et étudié la sensibilité, la spécificité et la précision. L’équipe a pu atteindre une précision de près de 99 % dans la détection des tumeurs, et ce résultat est déjà très bon. Le prochain plan des chercheurs est de fournir davantage de données et de formation au système, améliorant ainsi davantage la fiabilité de la technologie et développant une méthode de diagnostic automatique qui ne laisse pas de place à l'erreur humaine.
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