CT-skannaus (tietokonetomografia) on pohjimmiltaan röntgenkuva, jonka avulla lääkärit saavat yksityiskohtaisen kuvan sisäelimistämme ja joilla voidaan yleensä diagnosoida erilaisia syövän muotoja. Aiemmin TT:n käyttöä maksasyövän diagnosoinnissa estivät jossain määrin yksittäisten maksan muodon ja rakenteen muutokset sekä viereisten elinten kudosten samankaltaisuus TT-kuvissa.
Amita Das Orissan Siksha'O'Anusandhanin yliopiston elektroniikka- ja viestintätekniikan laitoksen teknisestä koulutus- ja tutkimusinstituutista sekä sähkötekniikasta SCB Medical Schoolista ja DY Patil Ramrao Adik Institute of Technologysta Nerulissa, New Mumbaissa. osasto on kehittänyt uuden adaptiiviseen sumeaan klusterointiin perustuvan tekstuurianalyysiteknologian, jonka avulla voidaan luokitella vatsan CT-kuvat maksasyövän diagnosoimiseksi. Tämä menetelmä perustuu skannauksesta erotettuihin tekstuuriin, morfologiaan ja tilastollisiin ominaisuuksiin ja niiden käyttämiseen syötteenä, joka voi arvioida hermoverkon luokittelijan erottamaan hyvänlaatuiset ja pahanlaatuiset maksakasvaimat.
Tänään he testasivat menetelmäään 45 kuvan sarjalla ja tutkivat herkkyyttä, spesifisyyttä ja tarkkuutta. Tiimi onnistui saavuttamaan lähes 99 % tarkkuuden kasvainten havaitsemisessa, ja tämä tulos on jo erittäin hyvä. Tutkijoiden seuraava suunnitelma on tarjota järjestelmään lisää tietoa ja koulutusta, mikä parantaa entisestään teknologian luotettavuutta ja kehittää automaattista diagnostiikkamenetelmää, jossa ei ole inhimillisen virheen mahdollisuutta.
https://medicalxpress.com/news/2018-10-automated-liver-cancer.html
