Japanilaiset tutkijat ovat kehittäneet tekoälyjärjestelmän, joka laajentaa 500 kertaa suurennetun endoskoopin potilaan suoleen. Tekoälyjärjestelmä pystyy tunnistamaan, onko endoskoopissa paksusuolen polyypissä pahanlaatuista muutosta 0.3 sekunnissa, reaaliaikaisten arviointitulosten mukaan. Lääkäri voi päättää, toimiiko se reaaliajassa.
Aikaisempaan verrattuna diagnoosin tekeminen vie viikon, ja nyt järjestelmä voi heti määrittää, poistetaanko se, mikä parantaa huomattavasti diagnoosin ja hoidon tehokkuutta. Tämän järjestelmän kehittämisen aikana yli 60,000 3,000 kasvainsolukuvaa käytettiin tietokannan rakentamiseen. Nämä kuvat tulivat yli 5 potilaalta, joilla oli paksusuolen syöpä diagnosoitu viidessä Japanin sairaalassa. Analysoimalla ja syvällisesti oppimalla kuvatietokannassa olevia kasvainkuvia järjestelmä on oppinut syövän automaattisen tunnistustoiminnon. Paranna paitsi diagnoosin tehokkuutta myös tarkkuutta.
Japanissa, peräsuolen syöpä on toiseksi pahanlaatuisin kasvain keuhkosyövän aiheuttaman kuoleman jälkeen. Varhainen havaitseminen on avain hoidon tason parantamiseen. Tämä tekoälyn saavutus Japanissa voi havaita syövän esiintymisen paksusuolen polyypeissä alle sekunnissa. Tällä hetkellä tämä keinotekoisen älykkyyden kolorektaalisyövän diagnostiikkajärjestelmä on testattu kliinisesti kuudessa sairaalassa Japanissa, ja sen odotetaan saavan toimiluvan asianomaisilta japanilaisilta lääkevalvontaviranomaisilta vuonna 6.
