به گفته جبار و همکاران. از دانشگاه گوتنبرگ سوئد ، طیف سنجی جرمی هدفمند فقط بر اساس سه نشانگر زیستی مایع کیست می تواند با دقت بسیار زیادی شناسایی و ارزیابی کند احتمال کیست های لوزالمعده در حال تبدیل شدن به سرطان پانکراس . انجام مطالعات دیگری برای تأیید اینکه آیا این روش تجربی می تواند به تشخیص به موقع سرطان، مداخله موفقیت آمیز و پیشگیری از سرطان کمک کند، ارزش دارد. (J Clin Oncol. نسخه آنلاین 22 نوامبر 2017)
Cystic lesions of the pancreas are very common in imaging, and about half are سرطان پانکراس lesions. Therefore, accurate and specific diagnosis is essential for the correct treatment of patients. Unfortunately, the currently used diagnostic methods cannot effectively distinguish between pancreatic precancerous lesions and malignant pancreatic cystic lesions.
محققان از نمونه های مایع کیستیک به دست آمده توسط سوراخکاری تحت هدایت آندوسکوپی سونوگرافی معمولی برای تجزیه و تحلیل استفاده کردند. در یک مطالعه کوهورت روی 24 بیمار ، روش زیست شناسی پروتئین اکتشافی 8 نشانگر زیستی کاندیدا را شناسایی کرد که می توانند اطلاعاتی در مورد تحول بدخیم و دیسپلازی درجه بالایی / تغییرات سرطانی ارائه دهند. پس از آن ، تجزیه و تحلیل کمی از 30 پپتیدهای دارای برچسب و کنترل موازی طیف سنجی جرمی بر روی 80 بیمار در مجموعه داده ها و 68 بیمار در مجموعه تأیید ، انجام شد. نقطه پایان مطالعه نتیجه تشخیص آسیب شناسی جراحی یا پیگیری بالینی بود.
The results show that the best markers for malignant tumors may be a group of peptides derived from MUC-5AC and MUC-2. These markers can identify precancerous lesions / malignant lesions from benign lesions. The accuracy is as high as 97%. Compared with the cystic liquid carcinoembryonic antigen and cytological detection of these standard identification methods, the accuracy of these standard methods is 61% (95% CI 46% ~ 74%, P <0.001) and 84% (95% CI 71% ~ 92%, P = 0.02). MUC-5AC combined with prostate stem cell antigen can identify high-grade dysplasia or cancer, with an accuracy of 96%, can detect 95% of malignant lesions or severe dysplasia, and the detection rate of carcinoembryonic antigen and cytology 35% and 50% respectively (P <0.001, P = 0.003).