Japanske forskere har udviklet et kunstig intelligenssystem, der strækker et endoskop med en forstørrelse på 500 gange ind i patientens tarm. Det kunstige intelligens-system kan identificere, om der er ondartet ændring i tyktarmspolyppen i endoskopet inden for 0.3 sekunder, ifølge resultater i realtid. Lægen kan beslutte, om der skal opereres i realtid.
Compared with the past, it takes a week to make a diagnosis, and now the system can immediately determine whether to remove it, which greatly improves the efficiency of diagnosis and treatment. During the development of this system, more than 60,000 tumor cell pictures were used to build a database. These pictures came from more than 3,000 patients with colorectal cancer diagnosed in 5 hospitals in Japan. By analyzing and deep learning the tumor images in the image database, the system has learned the automatic recognition function of cancer. Not only improve the diagnosis efficiency, but also improve the accuracy.
I Japan kolorektal cancer er den næstmest ondartede tumor efter døden af lungekræft. Tidlig opdagelse er nøglen til at forbedre behandlingsniveauet. Denne præstation af kunstig intelligens i Japan kan opdage tilstedeværelsen af kræft i tyktarmspolypper på mindre end et sekund. På nuværende tidspunkt er dette diagnostiske system til kolorektal cancer med kunstig intelligens blevet klinisk testet på 6 hospitaler i Japan og forventes at opnå licensen fra de relevante japanske farmaceutiske tilsynsmyndigheder i 2018.
