Japonští vědci vyvinuli systém umělé inteligence, který rozšiřuje endoskop se zvětšením 500krát do střeva pacienta. Systém umělé inteligence dokáže podle výsledků úsudku v reálném čase zjistit, zda v endoskopu dochází k maligní změně polypu tlustého střeva do 0.3 sekundy. Lékař může rozhodnout, zda bude fungovat v reálném čase.
Ve srovnání s minulostí trvá stanovení diagnózy týden a nyní systém může okamžitě určit, zda ji odstranit, což výrazně zvyšuje účinnost diagnostiky a léčby. Během vývoje tohoto systému bylo k vytvoření databáze použito více než 60,000 3,000 obrázků nádorových buněk. Tyto obrázky pocházely od více než 5 XNUMX pacientů s kolorektálním karcinomem diagnostikovaných v XNUMX nemocnicích v Japonsku. Analýzou a hlubokým učením obrazů nádorů v databázi obrazů se systém naučil funkci automatického rozpoznávání rakoviny. Nejen zlepšit účinnost diagnostiky, ale také zlepšit přesnost.
V Japonsku, kolorektální karcinom je druhým nejzhoubnějším nádorem po úmrtí na rakovinu plic. Včasná detekce je klíčem ke zlepšení úrovně léčby. Tento úspěch umělé inteligence v Japonsku dokáže detekovat přítomnost rakoviny u polypů tlustého střeva za méně než sekundu. V současné době byl tento diagnostický systém s kolorektálním karcinomem s umělou inteligencí klinicky testován v 6 nemocnicích v Japonsku a očekává se, že v roce 2018 získá licenci od příslušných japonských farmaceutických regulačních úřadů.
